【KNIME案例】基于工作流的移动端系统工况参数监控
背景：工业设备系统运行工况参数数据是错综复杂的，需要借助若干主/子系统图来进行展示，从而全面展现整个系统的状态，完成对系统的监控，确保系统健康稳定运行，提升工程运维水平。但这样的前端展示环境往往是复杂多变的，开发成本非常高，需要对各个系统图中的图元属性，比如颜色，大小，位置等等进行参数化驱动，对参数的文本进行实时的跟踪变化，以往都是通过监控大屏链接数据库，通过大量前后端开发工作来实现的，功能比较固化、单一，不够灵活。如果没有本地服务器设备，只有移动端设备，如何能使用参数化驱动的方式，更新网页内容，与工程人员进行交互，支撑决策，就是一个亟待解决的需求。
方案：系统图可以通过多种矢量图形软件进行绘制，功能丰富，使用友好。只要保存成SVG矢量图形格式文件，其中的图元属性信息以及参数文本就都是可以更新的，这是矢量图形的一大特点。使用腾讯云存储来保存这样的SVG或者PNG格式图形文件，建立KNIME工作流，一方面与腾讯云文件地址相连接，另一方面可以链接数据库，各类数据源，固化数据的提取，加工，属性计算等逻辑。使用Odoo，DataHunter等开源免费的ERP开发环境，建立网站或者数据大屏，与腾讯云存储文件（包括数据文件、图像文件）相对接，可以作为计算结果文本信息，系统图+参数数据的前端展示环境。使用KNIME建立定时任务，就可以实时参数化驱动前端网页上的各类变化。
工程人员在现场，使用手机，登录网站或者腾讯文档等环境，就可以看到KNIME工作流加工好的计算结果，设备系统的系统图，其中含有图元属性（例如报警信息，通过图元颜色，大小改变。）、参数数据文本等等，即可发挥他们的经验。甚至他们还可以通过微博、腾讯文档等环境，进行信息输入，通过工作流读取参数输入，对系统图形，计算过程，甚至实际控制过程进行干预。
本例（视频介绍请移步B站，搜索Up：“星汉长空”，视频：KNIME案例(266)手机参数监控）：
步骤1. 使用矢量图形绘制环境绘制系统图，这里使用的是yEd Graph Editor软件，将绘制好的图形保存为SVG矢量图形格式。
（注：对于将来需要进行替换的关键参数信息或者图元属性信息，可以使用特殊的符号加以替代，如“$xxx”，这样将对后面的KNIME工作流实时处理带来极大便利。）
步骤2. 在KNIME中加入XML Reader节点，将SVG模板文件读入，其数据格式为XML。拖入Table Manipulator节点，对数据格式加以转换，从XML格式转换为String格式。
步骤3. 使用Random Numbers Generator节点来模拟实时参数数据，发生两个随机参数数据，将其进行圆整（Math Formula节点），保留小数点后一位，然后将其转为字符串（Number To String节点），为替换SVG模板文件中的文本做好准备。
步骤4. 使用String Replacer节点（这里方法很多，并不唯一），完成SVG模板中参数信息的替换（图元属性的替换同理）。再次拖入Table Manipulator节点，对数据格式加以转换，将String格式的数据转回XML格式。
步骤5. 使用XML Writer节点，更新SVG模板，完成对参数信息，图元属性等等数据的更新。生成更新后的SVG文件，即为实时系统图。
步骤6. 使用Python View节点，通过指定图像尺寸，将SVG文件转化为适合网页端（或者移动端）显示的PNG格式文件（如果腾讯云存储中的图像文件格式为SVG，前面可以忽略。）。最后使用Image Writer将文件写入腾讯云存储文件位置。
步骤7. 建立定时任务工作流，并执行，就可以实时获取参数数据信息，并更新前端网页内容，便于工程人员使用手机浏览实时系统运行情况。网站和手机上都可以设置定时刷新（会耗费较多的流量），就可以观看实时运行参数的变化过程（如污染物监控示例图像中，左右两幅手机图片中的数据变化对比，就是实时刷新形成的。）。
解释1. 何为KNIME？KNIME数据分析平台是一款强大开源的数据挖掘软件平台，可以固化数据处理的流程，在人与人，人与机器之间进行传递。
解释2. 何为Odoo？Odoo是一套完整的系统，是一个开源框架，针对 ERP 的需求发展而来，适合定制出符合客户各种需求的ERP系统、电子商务系统、CMS、或者是网站。
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