第五篇Data Feeds(3)使用Pandas加载数据

4.pandas加载数据

数据源多种多样。有的在数据库里面，有的在csv文件，有的是网页爬取的，有的是在线api。数据源的多样性，也带来处理的多样性，增加了学习复杂程度。

有没有一种方式来加载多样数据。pandas就是很便捷的方式，先用panda读取数据形成panda dataframe格式，在加载到回测引擎中。

而且很多数据网站的数据本身就是pandas dataframe格式。例如前面提到的akshare,tushare.

有了pandas dataframe 之后，然后通过PandasDate或者PandasDirectData类来加载数据。PandaDirectData类是后面才有的，读取速度比PandasDate快了机会一倍。因此建议用PandasDirectData。

4.1使用事项

注意：

pandas读取数据时，建议总是将日期或者日期时间作为列索引。（日期字段要转为日期格式）

PandasDirectDate字段参数：

datetime 默认值None。datetime=None表示datetime列对应者列索引。否则设置datetime等于列名或者列号。建议用pandas读取时，将datetime设置为列索引。
用pandas读取datatime列，要设置时间格式
字段列数参数更加严格。例如如果没有openinterest,则openinterest=-1必写。

4.2

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