人脸识别系列之人脸检测--训练基于肤色特征的检测

前言：

基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。

一般来说，常用的特征包括人脸和人脸器官典型的边缘和形状特征（如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等）、纹理特征（纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性，这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点，人脸有其特定的纹理特征）、颜色特征（人脸肤色特征，目前主要有RGB，HSV，YCbCr，YIQ，HIS等彩色空间模型被用来表示人脸的肤色，从而进行基于颜色信息的人脸检测方法的研究）。

人脸检测的方法：

基于规则/知识方法
- 人脸模式的变化满足一定的规律，所以可以归纳描述人脸特征的规则，如灰度分布、比例关系、纹理信息等

基于模板的方法
- 固定模板法，可变形模板法

基于不变特征的方法，如彩色信息
- 人脸的肤色在彩色空

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