python绘制三维地形图_如何用Matplotlib 画三维图的示例代码

用Matplotlib画三维图

最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图，可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建，默认情况下，散点会自动改变透明度，以在平面上呈现出立体感

三维的线图和散点图

#绘制三角螺旋线

from mpl_toolkits import mplot3d

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

ax = plt.axes(projection='3d')

#三维线的数据

zline = np.linspace(0, 15, 1000)

xline = np.sin(zline)

yline = np.cos(zline)

ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')

# 三维散点的数据

zdata = 15 * np.random.random(100)

xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)

ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)

ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens')

三维等高线图

def f(x, y):

return np.sin(np.sq

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