JackJson解析json的字符串格式
2024-05-03 08:47:08
从前台获取了一个xml,然后解析xml的属性的时候,其属性值是一个json的String类型.所以在解析json的时候,给出的问题是:
1,不管什么对象类型,根据json的构造,根据的key值,去取对应的value值;
2,将操作的json的对象,定义为对应的java对象,然后将json转换为对应的java对象.取java对象的属性值,即是处理的结果值.
两种不同的思路,性能和可维护性上面,个人感觉还是后者相对方便一点..贴下代码,看看...
第一种方式::
其json的直观视觉是:
package azkabanproject;import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonObject;public class ParseJsonString {public static void main(String[] args) {String jsonString = "{\n" +" \"sources\":[\n" +" {\n" +" \"baseList\":{\n" +" \"tableName\":\"trs_action_dzwl_zm1\",\n" +" \"tableAlias\":\"50\",\n" +" \"tableSize\":\"10000\",\n" +" \"tableFields\":[\n" +" {\n" +" \"field\":\"name1\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称1\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"0\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"name2\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称2\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"1\"\n" +" }\n" +" ]\n" +" },\n" +" \"infoList\":[\n" +" {\n" +" \"field\":\"start_time\",\n" +" \"fieldContent\":\"20170724000000到20170724101010\",\n" +" \"fieldDesc\":\"创建时间\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"site_address\",\n" +" \"fieldContent\":\"南苑大厦\",\n" +" \"fieldDesc\":\"详细地址\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"name\",\n" +" \"fieldContent\":\"自定义名称1\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称\"\n" +" }\n" +" ]\n" +" },\n" +" {\n" +" \"baseList\":{\n" +" \"tableName\":\"trs_action_dzwl_zm1\",\n" +" \"tableAlias\":\"50\",\n" +" \"tableSize\":\"10000\",\n" +" \"tableFields\":[\n" +" {\n" +" \"field\":\"name1\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称1\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"0\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"name2\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称2\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"1\"\n" +" }\n" +" ]\n" +" },\n" +" \"infoList\":[\n" +" {\n" +" \"field\":\"start_time\",\n" +" \"fieldContent\":\"20170724000000到20170724101010\",\n" +" \"fieldDesc\":\"创建时间\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"site_address\",\n" +" \"fieldContent\":\"南苑大厦\",\n" +" \"fieldDesc\":\"详细地址\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"name\",\n" +" \"fieldContent\":\"自定义名称1\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称\"\n" +" }\n" +" ]\n" +" }\n" +" ],\n" +" \"outFields\":[\n" +" {\n" +" \"field\":\"name1\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称1\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"0\"\n" +" },\n" +" {\n" +" \"field\":\"name2\",\n" +" \"fieldDesc\":\"名称2\",\n" +" \"fieldInputtype\":\"1\"\n" +" }\n" +" ]\n" +" }";parse(jsonString);}public static void parse(String jsonString) {// String jsonString = "";Gson json = new Gson();JsonObject jsb = json.fromJson(jsonString, JsonObject.class);JsonArray sources = jsb.getAsJsonArray("sources"); //数组for (JsonElement ja : sources) {JsonElement jba = ja.getAsJsonObject().get("baseList");String tableName = jba.getAsJsonObject().get("tableName").getAsString();String tableAlias = jba.getAsJsonObject().get("tableAlias").getAsString();String tableSize = jba.getAsJsonObject().get("tableSize").getAsString();System.out.println(tableName+"___"+tableAlias+"___"+tableSize);JsonArray tableFields = jba.getAsJsonObject().get("tableFields").getAsJsonArray();for (JsonElement tableField : tableFields) {String field = tableField.getAsJsonObject().get("field").getAsString();String fieldDesc = tableField.getAsJsonObject().get("fieldDesc").getAsString();String fieldInputtype = tableField.getAsJsonObject().get("fieldInputtype").getAsString();System.out.println(field+"___"+fieldDesc+"___"+fieldInputtype);}JsonArray infoList = ja.getAsJsonObject().get("infoList").getAsJsonArray();for (JsonElement info : infoList) {String field = info.getAsJsonObject().get("field").getAsString();String fieldContent = info.getAsJsonObject().get("fieldContent").getAsString();String fieldDesc = info.getAsJsonObject().get("fieldDesc").getAsString();System.out.println(field+"___"+fieldContent+"___"+fieldDesc);}}JsonArray outFields = jsb.getAsJsonArray("outFields");for (JsonElement outField : outFields) {String field= outField.getAsJsonObject().get("field").getAsString();String fieldDesc= outField.getAsJsonObject().get("fieldDesc").getAsString();String fieldInputtype=outField.getAsJsonObject().get("fieldInputtype").getAsString();System.out.println(field+"___"+fieldDesc+"___"+fieldInputtype);}}
}
以上是第一种方式,使用的是Gson,然后根据json结构直接操作json数据类型.
第二种是:构建对象
对象JsonValue
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;
import java.util.Arrays;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:* @author Young* @create 2018-07-25 17:44*/
public class JsonValue implements Serializable{private BaseInfo[] sources;private OutFields[] outFields;@Overridepublic String toString() {return "JsonValue{" +"sources=" + Arrays.toString(sources) +", outFields=" + Arrays.toString(outFields) +'}';}public OutFields[] getOutFields() {return outFields;}public void setOutFields(OutFields[] outFields) {this.outFields = outFields;}public BaseInfo[] getSources() {return sources;}public void setSources(BaseInfo[] sources) {this.sources = sources;}}
对象BaseInfo
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;
import java.util.Arrays;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:** @author Young* @create 2018-07-25 17:47*/
public class BaseInfo implements Serializable{private BaseList baseList;private InfoList[] infoList;//TODO getter/setter/toString
}
对象BaseList
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;
import java.util.Arrays;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:** @author Young* @create 2018-07-25 17:59*/
public class BaseList implements Serializable{private String tableName;private String tableNameDesc;private String tableAlias;private String tableSize;private TableFields[] tableFields;//TODO setter getter toString
}
对象 TableFields
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:** @author Young* @create 2018-07-25 18:02*/
public class TableFields implements Serializable{private String field;private String fieldDesc;private String fieldInputtype;//TODO setter getter toString
}
对象InfoList
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:** @author Young* @create 2018-07-25 18:04*/
public class InfoList implements Serializable {private String field;private String fieldContent;private String fieldDesc;//TODO getter setter toString
}
对象OutFields
package com.trs.idap.web.rest.util;import java.io.Serializable;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:** @author Young* @create 2018-07-25 17:55*/
public class OutFields implements Serializable {private String field;private String fieldDesc;private String fieldInputtype;//TODO getter setter toString
}
由上图可见.....该json总共建立了6个java对象.但是对于后期的维护性还是比较方便的....
使用方法解析时:
package com.trs.idap.web.rest.util;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.io.IOException;/*** Created by Administrator on 2018/7/25.* 描述:解析json格式** @author Young* @create 2018-07-25 17:07*/
public class JsonUtils {public static void main(String[] args) throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();JsonValue jsonValue = mapper.readValue(jsonString, JsonValue.class);OutFields[] outFields = jsonValue.getOutFields();//字段值,字段 ===>columnList columnListCommentStringBuffer sbFieldList = new StringBuffer();StringBuffer sbFieldListComment = new StringBuffer();Boolean flag = false;for (OutFields outField : outFields) {System.err.println(outField.getField());System.out.println(outField.getFieldDesc());System.out.println(outField.getFieldInputtype());if (!flag) {sbFieldList.append(outField.getField());sbFieldListComment.append(outField.getFieldDesc());flag = true;} else {sbFieldList.append(",").append(outField.getField());sbFieldListComment.append(",").append(outField.getFieldDesc());}}System.out.println("字段列为:======>" + sbFieldList.toString() + ", 字段名为===:" + sbFieldListComment);BaseInfo[] sources = jsonValue.getSources();for (BaseInfo baseInfo : sources) {BaseList baseList = baseInfo.getBaseList();System.out.println(baseList.getTableAlias());System.out.println(baseList.getTableFields());System.out.println(baseList.getTableName());System.out.println(baseList.getTableNameDesc());System.out.println(baseList.getTableSize());InfoList[] infoList = baseInfo.getInfoList();for (InfoList info : infoList) {System.out.println(info.getField());System.out.println(info.getFieldContent());System.out.println(info.getFieldDesc());}}}}
真正使用的就是获取到指定的类型
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();JsonValue jsonValue = mapper.readValue(jsonString, JsonValue.class);构建起来还很方便的..只要将对象关系处理好.
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