我是Python的新手，并希望阅读下面列出的内容的CSV文件：

DN, whenCreated, name, pwdLastSet, location

"CN=Jackson2,OU=Domain Controllers,DC=one,DC=onecity,DC=net",20100623145323.0Z,Jackson8,1.30745E+17,Japan,

"CN=Jackson4,OU=Prod,OU=Windows 2014 Servers,OU=STE,DC=one,DC=onecity,DC=net",20041208192730.0Z,Jackson7,1.30735E+17,Aussie,

该CSV文件的长度为数千行，我想将所有字段输出到新的CSV文件中，然后将whenCreated和pwdLastSet字段更改为易于阅读的格式。任何意见，将不胜感激。请注意，在此示例中，有5列包含3行，第一行是列标题。

因此，请放心，因为这是我编写的第一个python脚本。但是，任何建议，评论和最佳实践都将不胜感激。

import csv

import sys

import time

from datetime import datetime

def adTimestampToUnix(ad):

#Convert an 18-digit Windows NT timestamp to a UNIX timestamp

return int(((ad / 10000000) - 11644473600))

import datetime

file = open("source.csv", 'rt')

fileWrite = open("target.csv", 'w', newline='')

try:

csvFile = csv.reader(file)

csvWrite = csv.writer(fileWrite, dialect='excel')

for row in csvFile:

csvWrite.writerow(row)

for row in csvFile:

whenCreated = row[1]

year = whenCreated[:4]

month = whenCreated[4:6]

day = whenCreated[6:8]

hour = whenCreated[8:10]

minute = whenCreated[10:12]

seconds = whenCreated[12:14]

whenCreated =(month+"/"+day+"/"+year+" "+hour+":"+minute+":"+seconds)

pwdLastSet = int(row[3])

pwdLastSet = adTimestampToUnix(pwdLastSet)

if pwdLastSet < 1:

pwdLastSet = ""

else:

pwdLastSet = datetime.datetime.utcfromtimestamp(pwdLastSet).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

row = (row[0],whenCreated,row[2],pwdLastSet,row[4])

csvWrite.writerow(row)

finally:

file.close()

解决方案

如您对问题的第一条评论所述，csv模块将负责CSV文件的基本读写。使用第一个示例

import csv

with open('some.csv', newline='') as f:

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

print(row)

与您的CSV文件一起显示，acsv.reader会将文件中的每一行都转换为字符串列表

['DN',' whenCreated',' name',' pwdLastSet',' location']

['"CN=Jackson2,OU=Domain Controllers,DC=one,DC=onecity,DC=net"','20100623145323.0Z','Jackson8','1.30745E+17','Japan','']

同样，acsv.writer将获取值列表并将其写入输出文件中的一行。

简单。

因此，您的问题中真正有趣的部分是：

I)修复第一行(列标题)

请注意，第一个列表中的大多数列名称都有一个前导空格。我们希望摆脱这些问题，因为它们可能会带来问题。如果您使用其他语言，则可能会考虑使用循环，例如

for i in range(len(row)):

row[i] = row[i].strip()

但是，在Python中，首选形式是使用“列表理解”，

row = [x.strip() for x in row]

II)whenCreated进入“人类可读格式”。

确实已经是，但是一些破折号和冒号会将其转换为ISO 8601日期格式，因此让我们使用.format像这样的字符串对象的方法

x = row[1]

row[1] = '{}-{}-{}T{}:{}:{}'.format(x[:4],x[4:6],x[6:8],x[8:10],x[10:12],x[12:])

row[1]从...转换

20100623145323.0Z

...对此：

2010-06-23T14:53:23.0Z

III)pwdLastSet进入“人类可读格式”。

我从您更新的问题中看到，这些数字是18位Active Directory时间戳(以科学计数法表示)，因此您可以使用datetime我们将其转换为绝对正确

from datetime import datetime

row[3] = datetime.utcfromtimestamp(float(row[3])/10000000-11644473600).isoformat() + 'Z'

将row[3]从此转换...

1.30745E+17

...对此：

2015-04-26T05:33:20Z