Matlab 保持图像矩阵大小不变对图像放大和缩小

效果如图所示：

Matlab里的imresize函数可以对图像放大和缩小，但这同时也会改变图像矩阵的大小，如果想要上图所示的结果，需要再进行一些处理，处理代码如下所示。

clc
close all;% 从当前目录下打开一张图片
[filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg;*.ppm; jpeg *.;*.bmp;*.png'},'Choose Input Image');
if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)disp('User pressed cancel')return
elsefullfp = fullfile(filepath, filename);
end
image = imread(fullfp);   %代表要处理的图像
mysize = size(image);
%把图像转换成灰度图
if numel(mysize) > 2image = rgb2gray(image);
end
r_e = mysize(1);
c_e = mysize(2);
subplot(2,3,1); imshow(image,[]); title('Input Image');temp1 = imresize(image,2); %表示把图像放大到原来的两倍，但同时图像矩阵也是变成了原来的两倍
[r_t1,c_t1] = size(temp1);
s = temp1(round(r_t1/2)-floor(r_e/2) : round(r_t1/2)+ceil(r_e/2)-1, round(c_t1/2)-floor(c_e/2) : round(c_t1/2)+ceil(c_e/2)-1);
subplot(2,3,2); imshow(s,[]); title('Magnification');temp2 = imresize(image,0.5); %表示把图像缩小到原来的一半，但同时图像矩阵也变成了原来的一半
[r_t2,c_t2] = size(temp2);
temp3 = zeros(r_e,c_e);
temp3(round(r_e/2)-floor(r_t2/2) : round(r_e/2)+ceil(r_t2/2)-1, round(c_e/2)-floor(c_t2/2) : round(c_e/2)+ceil(c_t2/2)-1) = temp2;
ss = temp3;
subplot(2,3,3); imshow(ss,[]); title('Minification');

ps：直接调用imresize函数而不进行处理的效果如下图所示：

看起来图像没怎么变化，但存储图像的矩阵已经变大或变小了，如下图所示：

image为原始图像矩阵，temp1为放大后的图像矩阵，temp2为缩小后的图像矩阵。

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