GPU — 分布式训练
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- 分布式训练的挑战
- 算法挑战
- 工程挑战
- 分布式范式
- NCCL
- MPI
- 共享存储
分布式训练的挑战
算法挑战
- 数据并行或模型并行
- 同步或异步
- 批量较大，影响模型精度
- 热身，调整学习速率（线性上升，LARC/LARS）
- 给渐变添加噪声
- 优化器的选择（SGD，Momentum，Adam，Rmsprop）
- 平衡速度和准确性
工程挑战
- CPU 和 GPU 性能提升不平衡
- 先纵向扩展，再横向扩展
- GPU 型号，NVL
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