Deep Learning 1：简单线性分类

前言

今天在图书馆进行了为期一天的攻关，对BP神经网络进行了深入的学习，晚上花了将近3个小时的时间完成了我的第一个神经网络程序（基于Matlab）。

希望这是一个好的开始。

这是我的第一个 Deep Learning / 神经网络程序，运用了BP神经网络对8个数据点进行四分类。

Matlab代码如下：

exercise1_minibatch.m

clear;
P = {[1;1] [1;2] [2;-1] [2;0] [-1;2] [-2;1] [-1;-1] [-2;-2]};   %11
Y = {[0;0] [0;0] [0;1] [0;1]  [1;0]  [1;0]  [1;1]   [1;1]  };
B = [-155;234];
W = [12,-34105,444];Eta = 0.1;     %learning rateiter= 10000;      %iterator C = zeros(iter,1);m = 8;Dw = 0;Db = 0;for k=1:iterfor i=1:8Z = W*P{i}+B;A = myhardlim(Z);Dz = (A-Y{i})*1;Dw = Dw + Dz*P{i}';Db = Db + Dz;if(mod(i,m)==0)W = W-Eta*Dw/m;B = B-Eta*Db/m;Dw = 0;

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