会员分析(Excel)+可视化

1.会员存量增量分析

按月增量分析
先看下部分数据(数据来源于某鞋店的会员信息)

新增注册年月列(从注册时间扣出年份和月份),使用=TEXT(位置,“yyyymm”)

插入数据透视表并新建工作表

可以看到从2017年9月到2019年3月每月新增的会员数量,2017年8月的数据应该是之前统计的总体会员数量.

插入组合图

数据可视化.

2,增量会员等级分布可视化

3,白银黄金会员占比比较

4,整体等级分布

通过整体等级分布,可以查看各个等级会员数量占比情况.

5,会员线上线下渠道来源对比

6,区域平均店铺数量

两表关联查询利用函数=VLOOKUP(E2,[门店信息表.XLSX]全部店铺! A : A: A:B,2,FALSE)

7,地区店均会员分析

目的:统计各地地区的会员运营情况.店均会员多的地区,说明会员运营做的比较好,店均会员少的地区会员运营做的比较差.
说明:
由于每个地区的店铺数量不一样,看会员总量难以对比各地区的会员存量,所以使用店均会员数量进行对比,主要考察地区店均会员,不考虑电商

上图可以清晰看到各个地区的平均会员数量在全国平均会员数中的情况,和各个地区的会员存量.

8,会销比计算和可视化

先把要用到的数据做简单清洗处理,数据里有文本格式的数据把数据转化为数字

数据透视后报表布局按表格方式显示,重复标签项,然后不显示分类汇总

这里有一份全国订单消费数量表要和之前的透视表做关联要得出地区下每个店铺的会员订单数在每个店订单数的占比.

因为vlookup不能关联两个key值,所以自己造了一个拼接列关联.

用vlookup关联查出全部订单数量

把数据粘贴出来数值化,可以看到数据中有空值,可能是数据的不完整性导致的空值,这里就直接把这些异常值全部删除掉.

套用表格格式后,筛选出空值,直接删除

插入数据透视表后添加一列会销比字段

删除会员订单字段和全部订单字段,拖动订单年月到列,得出各个地区每个时间段的会销比

添加一列2019年1月的各个地区平均会销比,可视化后可以清晰展示出各个地区会员消费比例.

9,会员连带率分析

计算公式
·连带率 = 消费数量 / 订单数量
作用 : 通过提高连带率,可以提高客单价,从而提高销售金额和利润率

插入数据透视表,报表布局以表格形式显示,重复标签,不显示分类汇总,筛选出下单的会员,粘贴出来数值化.

粘贴数来的数据插入数据透视表用订单号求和,更改之前的透视表,用消费数量求和

把之前统计的数据粘贴出来数值化然后插入数据透视表.

插入数据透视表,行是地区编码,列是时间年月,然后插入字段计算连带率,最后粘贴出来数值化,套个表格样式就的出来了

10,会员复购率分析

考虑到产品特征(休闲鞋) 计算周期为1年.
一个会员同一天消费多次也算一次消费,所以会员消费次数按一天一次计算.
插入数据透视表,筛选出2018年1月~2018年12月的数据,和订单类型只是下单的会员,粘出来数值化后再插入数据透视表算出会员不再同一天购买的日期.

插入数据透视表添加并计算一列复购率

按照同样的套路筛选出2018年2月到2019年1月的数据,并计算复购率环比的变化

套用单元格格式美化一下.