前言：2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢，往往每次都要二十秒，三十秒，今天提出了一个代码优化的方案

项目查从mongodb中获取数据：代码A

Query query = new Query();

queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));

queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));

List lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestEntity.class);

优化代码示例：代码B

1 DBObject query1 = new BasicDBObject(); //setup the query criteria 设置查询条件

2 query1.put("id", new BasicDBObject("$in", idList));3 query1.put("time", (new BasicDBObject("$gte", startTime)).append("$lte", endTime));4 DBCursor dbCursor =mongoTemplate.getCollection("testEntity").find(query1);5 List list=new ArrayList<>();6 while(dbCursor.hasNext()){7 DBObject object=dbCursor.next();8 TestEntity te=newTestEntity();9 te.setId(object.get("_id").toString());10 te.setTime((Date) object.get("time"));11 list.add(te);12 }

testEntity集合有25万条文档，查询出4万条文档转换成TestEntity实体类集合，代码A直接转换成实体要80秒 ，代码B的查询只要不到一秒钟！

扩展：

理解Java对象DBCursor

Java对象DBCursor表示MongoDB服务器中的一组文档.使用查找操作查询集合时,通常返回一个DBCursor对象,而不是向Java应用程序返回全部文档对象.

这样 能够在Java中受控的方式访问文档.

DBCursor对象以分批的方式从服务器取回文档,并使用一个索引来迭代文档.

在迭代期间,当索引达到前那批文档末尾时,将从服务器取回下批文档.

DBCursor实例提供的方法

方法

描述

BatchSize(size)

指定每当读取到当前已下载的最后一个文档时,游标都将再返回多少个文档

Close()

关闭游标并释放它占用的服务器资源

Copy()

返回游标的拷贝

Count()

返回游标表示的文档数

hasNext()

如果游标中还有其他可供迭代的对象,就返回true

Iterator()

为游标创建一个迭代器对象

Limit(size)

指定游标可最多表示多少个文档

next()

为游标中中的下一个文档作为BDObject()返回,并将索引加一

Size()

计算与查询匹配的文档数,且不考虑limit()和skip()的影响

Skip(size)

在返回文档前,跳过指定数量的文档

Sort(sort)

按DBObject参数sort指定的方式对游标中的文档排序

toArray([max])

从服务器检索所有的文档,并以列表的方式返回,如果指定了参数max,则只检索指定数量的文档