python3记录（1） - 内置函数

之所以记录一下，因为忘得贼快。

1.lambda函数

描述

pyhton允许使用lambda关键字来创建匿名函数。

基本语法是冒号(:)在左边放原函数的参数，可以有多个参数，用逗号(,)隔开即可；冒号右边是返回值。在上面的例子中我们发现lambda语句实际上是返回一个函数对象，如果要对它进行使用，只需要进行简答的赋值就可以了。其实就是简洁版的函数。

例子1

>>> g = lambda x:x+1
>>> g(1)
2

例子2

g = lambda x,y:x + y
print(g(2,3))

结果：

例子3

>>> g = lambda x, y, z:(x+y)**z
>>> g(1,2,3)
27

2.map函数

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，在python2中返回的是一个新的列表。在python3中返回的是迭代器，可以通过循环的方式列出其元素。

例子1

def f(x):return x*x
m = map(f,[1,2,3])
for  i  in m:print(i)

结果

1
4
9

例子2

#用python3想要做到python2中map()的功能，加一个list()函数就可以了
li  = [11,22,33]
new_list =list(map(lambda a : a + 100,li))
print(new_list)

结果

[111, 122, 133]

例子3

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))

print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))

结果

[3, 7, 11, 15, 19]

3.filter() 函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象，具体内容可以查看：Python3 filter() 函数

例子2

# -*-coding:utf-8-*-def is_odd(n):return n % 2 == 1newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
newlist1 = list(filter(lambda n: n % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist)
print(newlist1)

[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]

4.reduce函数

其实reduce()函数已经不是python3的内置函数了，因为reduce()函数已经移到了functools模块里面了。

参考http://www.runoob.com/python/python-func-reduce.html

描述

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

简单来说，reduce( func, [1, 2,3] ) = func( func(1, 2), 3)

例子1

from functools import reduce
def f(x,y):return x +y
re = reduce(f,[1,2,3,4,5])
print(re)

结果

例子2

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y:x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
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5.列表推导式

例子1

可以使用ｉｆ过滤元素

>>> a = [i*2 for i in range(10)]
>>> a
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>> a = [i for i in range(10) if i%9==0]
>>> a
[0, 9]

>>> [m+n for m in 'ABC' for n in 'EFG']
['AE', 'AF', 'AG', 'BE', 'BF', 'BG', 'CE', 'CF', 'CG']

例子2

>>> d = {'x':'A', 'y':'B', 'z':'c'}
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['x=A', 'y=B', 'z=c']

4.zip函数

描述

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，对于pyhton2然后返回由这些元组组成的列表。

然而对于python3返回的是可迭代的python对象。

l1 = [1,2,3]
l2 = [4,5,6]
zip1 = zip(l1,l2)
for i in zip1:print(i)

结果：

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

５.set函数

set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

返回值是个可迭代的

代码１


>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l']))   # 重复的被删除
>>> x & y         # 交集
set(['o'])
>>> x | y         # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y         # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])
>>>

代码２

x = [5, 1, 3, 4, 9, 4]
y = set(x)
print(y)
for i in y:print(i)

结果

set([1, 3, 4, 5, 9])
1
3
4
5
9