大家可以与Java中的 == 操作符相互印证一下，加深一下对引用和对象的理解。原问题： Python为什么直接运行和在命令行运行同样语句但结果却不同，他们的缓存机制不同吗?

其实，高票答案已经说得很详细了。我只是再补充一点而已。

is 操作符是Python语言的一个内建的操作符。它的作用在于比较两个变量是否指向了同一个对象。

与 == 的区别

class A():

def __init__(self, v):

self.value = v

def __eq__(self, t):

return self.value == t.value

a = A(3)

b = A(3)

print a == b

print a is b

这个结果是True，False。因为我们重写了__eq__方法就使得a, b在比较的时候，只比较它们的value即可。只要它们的value相等，那么a, b就是相等的。

而 is 操作符是判断两个变量是否引用了同一个对象。

同一个对象？

is 的用法说起来其实挺简单的，但是真正用起来，它的难点恰恰就在于判断哪些对象是同一个对象。

看下面的几个测试，先不看结果，自己能答对多少？

a = 10

b = 10

print a is b

a = 10.0

b = 10.0

print a is b

a = 10

def f():

return 10

print f() is a

a = 1000

def f():

return 1000

print f() is a

a = 10.0

def f():

return 10.0

print f() is a

嗯。这个结果是True, True, True, False, False。你答对了吗？

这个结果中牵扯到两个问题：第一，就是小整数的缓存，第二，就是pyc文件中CodeObject的组织问题。

Python中把-127到128这些小整数都缓存了一份。这和Java的Integer类是一样的。所以，对于-127到128之间的整数，整个Python虚拟机中就只有一个实例。不管你什么时候，什么场景下去使用 is 进行判断，都会是True，所以我们知道了这两个测试一定会是True:

a = 10

b = 10

print a is b

a = 10

def f():

return 10

print f() is a

接着，我们重点看下，这两个测试：

a = 10.0

b = 10.0

print a is b

a = 10.0

def f():

return 10.0

print f() is a

为什么一个是True，一个是False。要探究这个问题，就要从字节码的角度去分析了。我们先把这个文件编译一下：

python -m compileall testis.py

然后再使用这个工具查看一下字节码文件：

https:// github.com/hinus/railgu n/blob/master/src/main/python/rgparser/show.py

得到这样的输出：

0

0

2

0040

6400005a00006400005a01006500006501006b080047486400005a000064

01008400005a02006502008300006500006b0800474864020053

1 0 LOAD_CONST 0 (10.0)

3 STORE_NAME 0 (a)

2 6 LOAD_CONST 0 (10.0)

9 STORE_NAME 1 (b)

3 12 LOAD_NAME 0 (a)

15 LOAD_NAME 1 (b)

18 COMPARE_OP 8 (is)

21 PRINT_ITEM

22 PRINT_NEWLINE

5 23 LOAD_CONST 0 (10.0)

26 STORE_NAME 0 (a)

6 29 LOAD_CONST 1 ()

32 MAKE_FUNCTION 0

35 STORE_NAME 2 (f)

8 38 LOAD_NAME 2 (f)

41 CALL_FUNCTION 0

44 LOAD_NAME 0 (a)

47 COMPARE_OP 8 (is)

50 PRINT_ITEM

51 PRINT_NEWLINE

52 LOAD_CONST 2 (None)

55 RETURN_VALUE

('a', 'b', 'f')

()

()

()

'testis.py'

''

1

10.0

0

0

1

0043

64010053

7 0 LOAD_CONST 1 (10.0)

3 RETURN_VALUE

()

()

()

()

'testis.py'

'f'

6

None

10.0

0001

None

060106010b0206010902

大家注意看，整个python文件其实就是一个大的对象，f 所对应的那个函数也是一个对象，这个code对象做为整体是大的对象的consts域里的一个const项。再注意，在大对象里，有10.0这样的一个const项，f 这个对象所对应的conts里呢，也有一个10.0这个浮点数。

当python在加载这个文件的时候，就会完成主里的10.0这个浮点数的加载，生成一个PyFloatObject。也就是说静态的pyc文件的常量表在被加载以后，就变成了内存中的常量表，文件的表里的10.0就变成了内存中的一个PyFloatObject。所以，a, b两个变量都会引用这个PyFloatObject。

但是 f 里的那个10.0呢？它是要等到MAKE_FUNCTION被调用的时候才会真正地初始化。做为 f 方法的返回值，它必然与我们之前所说的主里的10.0不是同一个对象了。

本质上讲，这是Python的一个设计缺陷(例如Java以一个文件为编译单元，共享同一个常量池就会减轻这个问题。但如果跨文件使用 == 操作符，也会出现同样的问题。仍然没有解决这个问题。实际上，我自己也不知道该怎么解决这个问题。)我们应该尽量避免 is 的这种用法。始终把 is 的用法限制在本文的第一个例子中。这样相对会安全一些。

本文标题: 详解python中的 is 操作符

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/215755.html