python三层设计_推荐3个Python实现算法和设计模式的工具

Python 是世界上功能最多且最强大的编程语言之一。使用 Python，你可以编写自己的应用程序，创建游戏、设计算法、甚至编程一个机器人。今天，小U为大家分享三个与Python算法和设计模式相关的工具，希望对大家学习Python有所帮助！

sortedcontainers

在需要排序集合类型之前，Python的标准库是非常好的。即使没有sortedcontainers你也能完成某种需求，但是当你离开它的时候，真正需要排序列表、排序数据集或排序集的时候，您可能就要面临十几种不同的实现，大多数使用C-扩展，没有很好的文档和基准测试。而它用纯Python编写，速度快于C-扩展。

特征

·纯Python

·充分记录

·基准比较(备选方案、运行时、负载因素)

·100%测试覆盖率

·压力测试小时

·性能问题(通常比C实现更快)

·兼容API(与较旧的blist和bintree模块几乎相同)

·特性丰富(例如，在排序的dict：d.key()[-5：]中获取五个最大的键)

·实用设计(例如SortedSet是带有SortedList索引的Python集)

·在Python3.7上开发

·在CPython 2.7、3.2、3.3、3.4、3.5、3.6、3.7和PyPy、Py3上进行测试

Python-patterns

Python-patterns是使用Python实现设计模式的集合。设计模式(Design Patterns)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。通过这个项目，可以让Python程序员很好地熟悉设计模式。

目前项目中已经实现的设计模式有：

·3-tier：三层架构

·abstract_factory：抽象工厂

·adapter：适配器模式

·borg：单例模式

·bridge：桥接模式

·builder：建造者模式

·chain：链模式

·command：命令模式

·composite：组合模式

·decorator：装饰模式

·facade：外观模式

·iterator：迭代器模式

Algorithms

Algorithms一个用Python实现的算法和数据结构库。这个主要目的是成为一种教育工具。您可能不应该在生产中使用这些算法，而是选择这些算法的优化版本，这些算法可以在其他地方找到。

以上就是小U今天和大家分享的【Python实现算法和设计模式的3个工具】

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