关注公众号,发现CV技术之美

Transformer自2017年被提出后,从横扫NLP领域的风光无二,到陷入一片对其在CV任务有效性的质疑声中,再到不久前在多项图像任务中显示出直逼CNN的优异性能 以及 ICCV2021 best paper:Swin Transformer的火热出炉,Transformer逐步在CV领域大放异彩!

也因此,Transformer、Vision Transformer、QKV、Attention is all you need等字眼又一次引爆学术圈!

作为开发者,在为这颗学术巨星拍手叫好的同时,何不及时上车,搞明白编码器解码器里的QKV到底是什么、火遍全网的Swin Transformer做对了什么?Transformer为何能横扫NLP,又是怎么在CV任务中发挥作用的?以及最近的 CV大神新作MAE算法又是如何运作的?

花10个小时时间真正搞懂这些热词背后的技术价值亲自动手实现这些爆款ViT算法,甚至将其应用在自己当前的工作与科研中,成为下一个顶会爆款!

ViT十讲》

Is All You Need!

11月23日(周二),AI顶会审稿人、百度深度学习研究院资深研究员朱欤博士直播讲授《Vision Transformer十讲》。每晚1小时、连续10天,朱欤博士带你从零玩转ViT算法!

Vision Transformer前沿技术全面讲解:从ViT经典算法到最新学界前沿,从技术原理到实现细节, ViT, Swin, DETR逐个带你掌握视觉算法新范式。

论文分析 + 逐行Coding、现场板书,手推公式:详细解析论文要点,每节课有一半时间会带着大家现场写代码~带大家实现自己的ViT模型,对小白也很友好

全程carry 玩转ViT:课程内容完全开源、全程中文直播授课高水平助教团队社群内答疑、配套有不同难度的实践任务以满足各阶段学习需求,并提供免费GPU算力支持!

加入开源技术小组,和研究院大佬们一起成为学术套件PPViT 的核心 contributor:共同降低ViT模型实现门槛,提高科研学习生产力。(https://github.com/BR-IDL/PaddleViT )

课程大纲

01

第一讲

理论:Hello, Vision Transformer!
实践:Warmup:模型搭建和训练

02

第二讲

理论:从Transformer到Vision Transformer
实践:玩转Tensor操作,开始搭建ViT

03

第三讲

理论:你看你的,我看我的之详解注意力
实践:Multi-Head Self Attention

04

第四讲

理论:搭建你的第一个ViT模型
实践:如何实现ViT模型

05

第五讲

理论:ViT模型搭建好了,如何高效训练?
实践:实战模型搭建和训练

06

第六讲

理论:什么是Window Attention?
实践:图像窗口上的注意力机制

07

第七讲

理论:大名鼎鼎的Swin Transformer
实践:实现你的第二个ViT模型

08

第八讲

理论:Conv和Transformer的结合
实践:从框架源码看如何实现数据加载

09

第九讲

理论:带你了解前沿算法:视觉上的BERT
实践:模型训练的技巧

10

第十讲

理论:检测算法新范式-DETR
实践:实战ViT训练测试全流程

你将收获

无论你是刚接触深度学习,还是已经在做科研,无论你是CV想转NLP,还是NLP想搞CV,又或者你想用最新的视觉技术打比赛、发论文,通过学习《Vision Transformer十讲》,你都将获得将论文中的模型图变成一行行代码的能力,告别简单的git clone和调包!

万元豪礼 只等你来

参与课程、致敬开源,即可获得:PaddlePaddle官方结业证书Marshall ACTON II BLUETOOTH无线重低音音箱、HHKB Professional静电容蓝牙键盘、Tesla V100 GPU算力卡、百度网盘超级会员等超多奖励!上不封顶!更有直播间花式抽奖等你来拿!

开课时间

11月23日 — 12月2日

每晚八点半

立即免费报名

扫码关注【飞桨】公众号

10节课带你掌握ViT前沿技术

回复【获得链接】 获取课程地址

加入官方QQ群(群号:920200490),获取开课地址、直播提醒、课程代码、免费算力、在线答疑等福利!

Vision Transformer太火!这门开源课也火了!十小时现场coding带你玩转ViT 爆款SOTA算法!...相关推荐

  1. 从零开始学视觉Transformer(1):Hello Vision Transformer

    Vision Transformer打卡营 分享一门很棒的 ViT 课程,课程详细介绍可以看这篇文章: <Vision Transformer打卡营来啦!朱欤博士带你从零玩转ViT爆款模型!&g ...

  2. [Transformer]A Survey on Vision Transformer

    A Survey on Vision Transformer 视觉Transformer综述 Abstract: Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络,最初被用于NLP,由于其强 ...

  3. Vision Transformer 综述

    本文来自{A Survey on Vision Transformer}  T-PAMI2022 目录 Abstract 1. Introduction 2. Formulation of Trans ...

  4. (五)比赛中的CV算法(下)目标检测终章:Vision Transformer

    --NeoZng[neozng1@hnu.edu.cn] 如果觉得笔者写得还不错,点个赞加个关注吧! Transformer是NLP领域的基础架构,也即是前述的自注意力机制加上Encoder-Deco ...

  5. 【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究,从发展到任务,整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决,真理是阶段性的产物

    A Survey on Vision Transformer Abstract transformer最早应用于自然语言处理领域,是一种主要基于自注意机制的深度神经网络.由于其强大的表示能力,研究人员 ...

  6. ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer

    论文:https://arxiv.org/abs/2203.10790 代码(已开源):https://github.com/yangr116/scalablevit 普通的自注意力机制本质上依赖于预 ...

  7. vision transformer 剪枝论文汇总

    Vision Transformer Pruning 这篇论文的核心思想很简单,就是剪维度,也就是说剪的是这个d. 具体方法就是通过一个gate,如图中的dimension pruning,输出0或者 ...

  8. AggPose: Deep Aggregation Vision Transformer for Infant Pose Estimation 论文笔记

    IJCAI 2022- AggPose:用于婴儿姿态估计的深度聚合 vision transformer 论文链接 To appear in the 31th International Joint ...

  9. Vision Transformer论文精读(1/2)

    目录 一.大致概况 二.论文精读 (1)前述 (2)摘要.引言 (3)结论 (4)相关工作 三.参考链接 精读论文 <AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFO ...

最新文章

  1. Sci-Hub十岁生日解封,超233万新论文被放出!总数达到近8800万
  2. jq之text() html()
  3. BZOJ 3884 上帝与集合的正确用法
  4. SkyCaiji蓝天数据采集发布系统源码v2.3
  5. 【db】mongodb的故事
  6. 学Python的初体验——模块简述
  7. 留下考题答案造福我校后来人(考试过后再看,不要抄袭)
  8. 老板应该如何运用人才?
  9. 【Computer Organization笔记02】指令系统、MIPS指令系统简介、THCO MIPS指令系统、THINPAD指令模拟器
  10. linux 查看cpu温度,安装lm_sensors工具
  11. Linux使用“./可执行文件名“运行可执行文件
  12. [转]电子书收集工具
  13. matlab 一个简单的FIR低通滤波器设计例子
  14. Word 无法创建工作文件 请检查临时环境变量 解决方法
  15. Excel怎么制作三斜线表头
  16. win7系统查看硬盘序列号步骤
  17. 《生命如一泓清水》俞敏洪
  18. 获取股票简单数据:腾讯、新浪、东方财富。。。
  19. 主流的第三方直播SDK对比(腾讯云、即构、阿里云、声网、网易云信、网宿)
  20. Mackevision 发布 2016 年回顾与展望

热门文章

  1. Sentence-LDA的介绍及程序
  2. Python3.6 deep learning first step
  3. Opencv--findHomography 与 getPerspectiveTransform异同
  4. 基于OpencCV的彩色图像的分离与合并
  5. JVM内存及GC回收
  6. edu汇编语言——实训课程
  7. Redmine Gantt 实现 (Show relations in Gantt diagram)
  8. python 石头剪刀布,Python石头剪刀布完整代码
  9. 计算机游戏无法运行程序包,一体电脑显示或声音不正常,某些软件或游戏无法正常运行怎么办...
  10. 树莓派python界面编程_玩转树莓派-RaspBerry,使用Python开发定制界面