Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路

内容简介

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。

所属网站分类: 资源下载 > python电子书

作者：丸子

链接：http://www.pythonheidong.com/blog/article/444/

来源：python黑洞网

Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路相关推荐

《Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路》学习笔记（1）——简介篇
机器学习的结构 #mermaid-svg-HxJdCSW6sVlBmYVP {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif ...
Python 机器学习及实践从零开始通往 Kaggle竞赛之路（持续更新 ing）
文章目录第一章简介篇 1.1 机器学习综述 1.2 Python 编程库介绍 1.3 Python编程基础第二章基础篇 2.1 监督学习经典模型 2.1.1 分类学习 2.1.2 回归预测 2 ...
《python机器学习及实践-从零开始通往kaggle竞赛之路》——代码整理
代码目录 2.1 监督学习经典模型 2.1.1 分类学习 2.1.1.1 线性分类器 2.1.1.2 支持向量机 2.1.1.3 朴素贝叶斯 2.1.1.4 K近邻 2.1.1.5&2.1.1 ...
一日一书：机器学习及实践——从零开始通往kaggle竞赛之路
过去近二十年,计算机科学的发展是被大量的数据推动的.海量数据提供了认识世界的新视角,同时也带来了分析和理解数据的巨大挑战.如何从数据中获得知识,并利用这些知识帮助设计和创造更满足用户需求的产品,希望将 ...
python机器学习及实践_机器学习入门之《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》...
本文主要向大家介绍了机器学习入门之<Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路>,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助. <Python 机 ...
《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》第1章简介篇学习笔记（三）“良/恶性乳腺癌肿瘤预测”总结
目录 "良/恶性乳腺癌肿瘤预测" 1.机器学习的三个关键术语 (1)任务 (2)经验 (3)性能 2.机器学习的学习过程 (1)观察测试集数据分布 (2)初始化二类分类器 (3)训 ...
python机器学习及实践_Python机器学习及实践
Python机器学习及实践/Chapter_1/.ipynb_checkpoints/Chapter_1.1-checkpoint.ipynb Python机器学习及实践/Chapter_1/.ipy ...
【Python机器学习及实践】进阶篇：模型实用技巧（特征提升）
Python机器学习及实践--进阶篇:模型实用技巧(特征提升) 所谓特征抽取,就是逐条将原始数据转化为特征向量的形式,这个过程同时涉及对数据特征的量化表示:而特征筛选则进一步,在高维度.已量化的特征向 ...
《Python机器学习及实践》----良/恶性乳腺癌肿瘤预测
本片博客是根据<Python机器学习及实践>一书中的实例,所有代码均在本地编译通过.数据为从该书指定的百度网盘上下载的. 代码片段: import pandas as pd import ...

Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路

内容简介

Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路相关推荐

最新文章

热门文章