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  2. 1.3.2 向量化实现浅层神经网络

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  3. 3.4 多个例子中的向量化-深度学习-Stanford吴恩达教授

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  4. 吴恩达神经网络和深度学习——第三周笔记

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  5. 0.0 目录-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授

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  6. 0.0 目录-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授

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  7. 0.0 目录-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授

    文章目录 第五课 第四课 第三课 第二课 第一课 第五课 <序列模型> 笔记列表 Week 1 循环序列模型 Week 1 传送门 -> 1.1 为什么选择序列模型 1.2 数学符号 ...

  8. 0.0 目录-深度学习第二课《改善神经网络》-Stanford吴恩达教授

    文章目录 第五课 第四课 第三课 第二课 第一课 第五课 <序列模型> 笔记列表 Week 1 循环序列模型 Week 1 传送门 -> 1.1 为什么选择序列模型 1.2 数学符号 ...

  9. 3.6 激活函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

    ←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 3.5 向量化实现的解释 回到目录 3.7 为什么需要非线性激活函数 激活函数 (Activation Function) 使用一个神经网络时,需要决定使用哪种激活函数用隐藏 ...

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