简单介绍

在使用pandas的groupby功能时，输出的结果只显示了用于筛选的groupby中的条件列，而不显示最后sum加总的结果

import pandas as pddf.columns = ['date','Line','NO.','total']
print(df)date Line  NO. total
3    2022-07-02  54  a008  1500
4    2022-07-02  54  a008   260
29   2022-07-02  AB  a003  1500
30   2022-07-02  AB  a001   525
37   2022-07-02  BA  a004  2000
38   2022-07-02  BA  a004   249
65   2022-07-02  BB  a047  1500
66   2022-07-02  BB  a004  1500
67   2022-07-02  BB  a004  1500df1= df.groupby(['Line','NO.'],as_index=False).sum()
print(df1)Line   NO.
0    54   a008
1    5B   a004
2    A1   a003
3    A1   a004
4    A2   a003
5    A3   a008
6    AB   a001
7    AB   a003
8    B4   a005

解决方法

更改total列的数据类型为float

df.columns = ['date','Line','NO.','total']
df['total'] = df['total'].apply(np.float64)
df1= df.groupby(['date','Line','NO.'],as_index=False).sum()
print(df1)date  Line  NO.   total
0   2022-07-02  54  a008   1760.0
1   2022-07-02  AB  a003   2024.0
2   2022-07-02  AB  a001   1500.0
3   2022-07-02  BA  a004   187.0
4   2022-07-02  BB  a047   1485.0
5   2022-07-02  BB  a004   1000.0

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python pandas DataFrame 字符串转日期格式 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'日期': [' ...
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python pandas DataFrame 替换 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2021-7 ...
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python pandas DataFrame 转置 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2021-7-2', '2021-8-2', '2 ...
python pandas dataframe 行列选择，切片操作原创 2017年02月15日 21:43:18 标签： python 30760 python pandas dataframe
python pandas dataframe 行列选择,切片操作原创 2017年02月15日 21:43:18 标签: python / 30760 编辑删除 python pandas dat ...

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