Grafana、M3DB、Prometheus 集成关于M3DB集成的文章本就不多，快来瞅瞅吧！！！说不定有用呢？

背景：利用Grafana漂亮UI对业务监控，资源监控，绘制个性化大盘，基于Grafana、Prometheus、M3DB 实现自定义监控指标

Grafan 不用过多介绍

官网网址:https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/docker/

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

至此已经Grafana已经安装成功了，可以访问漂亮的UI界面了

接下来先安装存储，M3DB

M3DB：简单介绍下M3DB Uber 时序数据库M3DB初探 Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标，有四个核心的组件

M3 Coordinator：协调上游系统和M3DB之间的读写操作，长期存储和其他监控系统的多DC(数据库集群)设置

M3DB：M3DB是一个分布式时间序列数据库，提供可扩展存储和时间序列的反向索引。

M3 query
包含分布式查询引擎，用于查询实时和历史指标，支持多种语言。
支持低延迟实时查询和可能需要更长时间执行的查询，聚合更大的数据集，用于分析用例

M3 Aggregator
专用度量聚合器。
基于存储在etcd中的动态规则提供基于流的下采样。
它使用领导者选举和聚合窗口跟踪，利用etcd来管理状态，从而可靠地为地采样标准发送至少一次聚合到长期存储。

参考网址：

https://m3db.io/docs/quickstart/docker/

https://m3db.io/docs/integrations/prometheus/

docker run -p 7201:7201 -p 7203:7203 --name m3db -v $(pwd)/m3db_data:/var/lib/m3db quay.io/m3db/m3dbnode:v1.0.0

再接下来先安装存储，Prometheus

Prometheus:

参考网址：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/

docker pull prom/prometheusdocker run  -d   -p 9090:9090   -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml    prom/prometheus

安装Promethes插件pushgateway实现自定义业务指标监控

docker pull prom/pushgateway
docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 --restart=always prom/pushgateway

非常核心配置文件：prometheus.yml

#M3存储 读和写的地址
remote_read:- url: "http://127.0.0.1:7201/api/v1/prom/remote/read"# To test reading even when local Prometheus has the dataread_recent: true
remote_write:- url: "http://127.0.0.1:7201/api/v1/prom/remote/write"#M3存储 job_name
scrape_configs:- job_name:       'm3db'# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['127.0.0.1:7203']- job_name:       'm3coordinator'# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['127.0.0.1:7203']- job_name:       'm3'# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['127.0.0.1:7203']#基于Prometheus的插件pushgateway实现自定义监控指标- job_name: 'pushgateway'static_configs:- targets: ['127.0.0.1:9091']honor_labels: true        #作用：如果没有设置instance标签，Prometheus服务器也会附加标签，否则instance标签值会为空

测试下：

 echo "test 1" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/testecho "test 2" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/test

API说明：

　　http://127.0.0.1:9091/metrices/job/job名/标签名/标签值（一般标签名采用 instance）

详细可参考网址：https://github.com/prometheus/pushgateway

整体架构图：

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