1. 准备工作

下载安装Oracle instant client

先在”开始“里搜一下有没有instantclient这个文件夹，如果有的话，就不用下载。

oracle instant client 64bit官方下载地址

选择12.2的base package。下载钱可以看一下自己是不是64bit

cx_Oracle 下载安装

现尝试在terminal 里输入pip install cx_Oracle

如果报错的话，可以到官方下载适合自己的版本。

下载地址：https://pypi.org/project/cx-Oracle/#files

要根据自己的电脑数位，和python版本选择相应的whl文件。

(cp37对应的是python 3.7)

下载完之后，打开cmd进入到whl文件所在的目录。输入：

pip install cx_Oracle-8.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

后面改成你文件的名称

查看自己的环境 & 配置

在“开始”搜tnsnames.ora 打开这个文件可以看自己的部分参数

数据库的ip

默认是172.0.0.1

oracle 用户名 密码

如果自己没有建，默认的是：

用户名:system 密码:manager

port端口

默认是1521

service name(database name)

默认是orcl

sql上准备一个可以query的table

2. Python上的操作

链接db

import cx_Oracle

db = oracle.connect('username/password@127.0.0.1:1521/orcl')

#这里替换成自己的用户名和密码

# 如果不是本地数据库的话，127.0.0.1和端口也要更改

# orcl改成自己的service_name

# username/password@ip_address:port/service_name

print("successfully connected to oracle database")

query

query = "select * from table_name"

cursor = db.cursor() # 创建cursor

cursor.execute(query)

data = cursor.fetchall()

# 如果只要一行的话 fetchall改成fetchone()

cursor.close() #记得关cursor和db

db.close()

输出的data长这样,可以直接变成pandas dataframe

[(63133, '6406', '83237', '1', '95471', '170.0'),

(313401, '6406', '83237', '1', '87331', '199.0'),

(248909, '392', '83237', '1', '32233', '38.0'),

(208458, '392', '83237', '1', '174374', '139.0')]

保存到本地csv

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv(filename)

table表头问题

cursor没办法顺带显示表格抬头，需要通过另外一个query找到表格的column heads：

sql里的query

select COLUMN_NAME

from user_tab_columns

where TABLE_NAME='TABLE_NAME';

python里：

table_name = "AD_FEATURE" #这里替换成自己的table name

query = "select * from" + table_name

cursor = db.cursor()

cursor.execute(query)

data = cursor.fetchall()

print(data)

#获取表头

columnsname = cursor.execute(

"select COLUMN_NAME from user_tab_columns where TABLE_NAME='"+table_name+"'").fetchall()

# 注意table name必须全部大写

df = pd.DataFrame(data)

df.columns = [i[0] for i in columnsname]

display(df)

输出：

但是还是没有办法解决如果query涉及到多个table，该如何显示抬头。

edit：已解决 请查看这篇文章

如何查看column heads