关于阈值化函数cvThreshold()

所谓阈值，其基本的思想是：给定一个数组和一个阈值，然后根据数组中每个元素的值是低于还是高于阈值而进行的一些处理。

函数原型： void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type )

/**********************************************************************************************************
*文件说明:
*        基于OpenCv的阈值分割算法
*开发环境:
*        win7+vs2010+opencv2.4.8
*时间地点:
*        陕西师范大学.2017.2.24
*作    者:
*        李丽
***********************************************************************************************************/
#include<stdio.h>
#include<cv.h>
#include<highgui.h>void sum_rgb(IplImage*src,IplImage*dst)
{IplImage* r = cvCreateImage( cvGetSize(src),src->depth,1);IplImage* g = cvCreateImage( cvGetSize(src),src->depth,1);IplImage* b = cvCreateImage( cvGetSize(src),src->depth,1);cvSplit(src,r,g,b,NULL);                 // cvSplit是具有分别复制每个通道到多单通道图像功能的openCV中的一个函数。IplImage* s = cvCreateImage( cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);cvAddWeighted(r,1./3.,g,1./3.,0.0,s);cvAddWeighted(s,2./3.,b,1./3.,0.0,s);cvThreshold(s,dst,100,100,CV_THRESH_TRUNC); //进行阈值化处理cvReleaseImage(&r);cvReleaseImage(&g);cvReleaseImage(&b);cvReleaseImage(&s);}
//主函数入口
int main(int argc,char** argv)
{IplImage* src = cvLoadImage(argv[1]); //cvNamedWindow("【1】",1);  cvShowImage("【1】",src);cvNamedWindow("原图",1);cvShowImage("原图",src);IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src),src->depth,1);sum_rgb(src,dst);cvNamedWindow(argv[1],1);cvShowImage(argv[1],dst);while(1){if((cvWaitKey(10)&0x7f)==27)break;}cvDestroyWindow(argv[1]);cvReleaseImage(&src);cvReleaseImage(&dst);
}

处理结果

1：左边原图右边为阈值化后的图

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