玩转扑克，基于MobileNetV2-YOLO-Fastest目标检测模型实现puke检测识别

扑克牌相信大家都是非常熟悉的东西了，或多或少都会去玩一玩，尤其是逢年过节聚在一起的时候，打牌就是一种最朴实无华的乐趣，我们识别出来一张牌是红桃A还是梅花Q都是人眼的功劳，那么对于机器来说想要识别出来不仅仅是扑克牌的数字而且还要识别出来红桃、方砖、梅花等等的信息是否是可行的呢？

今天就来实践验证一下，首先看效果：

这是在网上找到的一个公开的数据集，我是觉得很有意思啊，所以就趁着有闲置的硬件算力资源和，抽了点时间来做了模型的训练，本质上来讲，抛开复杂繁琐的调参过程的话，开发目标检测模型工作量可能最大的地方就在于数据集的准备这个阶段了，正好这里提供的是标注好的数据集，对于自己使用来说就没有什么难的了。

首先看下数据集：

【图像数据】

【xml标注数据】

【yolo所需标注数据】

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