mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询:

select id from t where num=0

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)

select id from t where name like ‘%c%’;若要提高效率，可以考虑全文检索。

为查询缓存,优化你的查询

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：

// 查询缓存不开启

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 开启查询缓存

$today = date("Y-m-d");

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。

要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划

首先打开慢查询日志，通过分析慢查询日志找到可能的问题sql语句，然后进行分析优化，慢查询参考--Mysql慢查询日志的使用和优化

type：最重要的参数，表示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为 NULL > system > const > eq_reg > ref > range > index > ALL。

type＝ALL　全表扫描，

type＝index 索引全扫描，遍历整个索引来查询匹配的行

type=range 索引范围扫描，常见于　,>=,between,in等操作符。例

explain select * from adminlog where id>0 ,

explain select * from adminlog where id>0 and id<=100

explain select * from adminlog where id in (1,2)

type=ref　使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。ref还经常出现在JOIN操作中

type=eq_ref 类似于ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中有一条记录匹配；简单来说，说是多表连接中使用　主建或唯一健作为关联条件

type=const/system 单表中最多有一个匹配行。主要用于比较primary key [主键索引]或者unique[唯一]索引,因为数据都是唯一的，所以性能最优。条件使用=。

type=NULL　不用访问表或者索引，直接就能够得到结果

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为null，则表示没有可能的索引。

key列，实际使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式(force index)

key_len列，使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

table：表示属于哪张数据表

ref：表示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。

rows：Mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数。

extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

当只要一行数据时使用 LIMIT 1

避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如：select user_id,user_project from user_base where age*2=36;中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成

select user_id,user_project from user_base where age=18;

SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。

SELECT语句务必指明字段名称

SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽)；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名.

为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%'”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。但是如果使用%前缀模糊查询如“last_name LIKE ‘%ab%”索引是没有意义的,可以通过全文索引来解决。

对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则(最左侧类似于第一级目录)

举列来说索引含有字段id,name,school，可以直接用id字段，也可以id,name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。如果存在范围查询，比如between,>,

在Join表的时候使用相同类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行.

千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。

如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数(很耗CPU时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(因为要排序)

下面的示例是随机挑一条记录：

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的sql语句，可优化为

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

区分in和exists， not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面sql语句相当于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？

原sql语句

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql语句

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的结果是A表不在B表中的数据

关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表

INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表

RIGHT JOIN B表为驱动表

注意：MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决 select * from A left join B on B.name = A.name where B.name is null union all select * from B;尽量使用inner join，避免left join。参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。合理利用索引，被驱动表的索引字段作为on的限制字段，利用小表去驱动大表。

使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是INT，那就是0和NULL)？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。(在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)。不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。

Prepared Statements 使用mysqli或者PDO(推荐PDO)

Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然，你也可以手动地检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。在性能方面，当一个相同的查询被使用多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。最新版本的MySQL在传输Prepared Statements是使用二进制形势，所以这会使得网络传输非常有效率。

把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形来存放，只需要4个字节，并且你可以有定长的字段。而且，这会为你带来查询上的优势，尤其是当你需要使用这样的WHERE条件：IP between ip1 and ip2。我们必需要使用UNSIGNED INT，因为 IP地址会使用整个32位的无符号整形。而你的查询，你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。在PHP中，也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。

"UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";