Python的基本语法汇总
Python的基本语法汇总
- 1.常用列表的操作
- 2.常用字典的操作
- 3.文件基本操作
- 4.if/else三元表达符
- 5.生成器表达式(不占内存)
- 6.Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句
- 7.for循环的元组赋值
- 8.匿名函数:lambda
- 9.生成器函数:yield VS return
- 10.查看全部的模块搜索路径
- 11.包相对导入:使用点号(.) 只能使用from语句
- 12.包相对导入与普通导入的区别
- 13.OS模块
- 14.正则表达式
- 15.异常
1.常用列表的操作
L = [[1, 2], 'string', {}] # 嵌套列表
L = list('spam') # 列表初始化
L = list(range(0, 4)) # 列表初始化
list(map(ord, 'spam')) # 列表解析
len(L) # 求列表长度
L.count(value) # 求列表中某个值的个数
L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据,比如append(2),添加元素2
L.insert(index, obj) # 向列表的指定index位置添加数据,index及其之后的数据后移
L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表,比如extend([2]),添加元素2,注意和append的区别
L.index(value, [start, [stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引
L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素,默认为删除并返回最后一个元素
L.remove(value) # 删除列表中的value值,只删除第一次出现的value的值
L.reverse() # 反转列表
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) # 排序列表
2.常用字典的操作
D = {}
D = {'spam': 2, 'tol': {'ham': 1}} # 嵌套字典
D = dict.fromkeys(['s', 'd'], 8) # {'s': 8, 'd': 8}
D = dict(name='tom', age=12) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)]) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12])) # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D.keys();
D.values();
D.items() # 字典键、值以及键值对
D.get(key, default) # get函数
D.update(D_other) # 合并字典,如果存在相同的键值,D_other的数据会覆盖掉D的数据
D.pop(key, [D]) # 删除字典中键值为key的项,返回键值为key的值,如果不存在,返回默认值D,否则异常
D.popitem() # pop字典中随机的一项(一个键值对)
D.setdefault(k[, d]) # 设置D中某一项的默认值。如果k存在,则返回D[k],否则设置D[k]=d,同时返回D[k]。
del D # 删除字典
del D['key'] # 删除字典的某一项
3.文件基本操作
output = open(r'C:\spam', 'w') # 打开输出文件,用于写
input = open('data', 'r') # 打开输入文件,用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等
fp.read([size]) # size为读取的长度,以byte为单位
fp.readline([size]) # 读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长。
fp.readable() # 是否可读
fp.write(str) # 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)
fp.writeable() # 是否可写
fp.close() # 关闭文件。
fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘
fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点
fp.next() # 返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[, whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。
fp.seekable() # 是否可以seek
fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
4.if/else三元表达符
A = 1 if X else 2
A = 1 if X else (2 if Y else 3)
5.生成器表达式(不占内存)
G = (x ** 2 for x in range(3)) # 使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object
next(G), next(G), next(G) # 和上述中的生成器函数的返回值一致
# (1)生成器(生成器函数/生成器表达式)是单个迭代对象
G = (x ** 2 for x in range(4))
I1 = iter(G) # 这里实际上iter(G) = G
next(I1) # 输出0
next(G) # 输出1
next(I1) # 输出4
# (2)生成器不保留迭代后的结果
gen = (i for i in range(4))
2 in gen # 返回True
3 in gen # 返回True
1 in gen # 返回False,其实检测2的时候,1已经就不在生成器中了,即1已经被迭代过了,同理2、3也不在了
6.Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句
while a > 1:anything
else:anything
# else语句会在循环结束后执行,除非在循环中执行了break,同样的还有for语句
for i in range(5):anything
else:anything
7.for循环的元组赋值
for (a, b) in [(1, 2), (3, 4)]: # 最简单的赋值
for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ((4, 5), 6)]: # 自动解包赋值
for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ("XY", 6)]: # 自动解包 a = X, b = Y, c = 6
for (a, *b) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]: # 自动解包赋值
8.匿名函数:lambda
f = lambda x, y, z: x + y + z # 普通匿名函数,使用方法f(1, 2, 3)
f = lambda x=1, y=1: x + y # 带默认参数的lambda函数
def action(x): # 嵌套lambda函数return (lambda y: x + y)
f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数,使用方法f()
9.生成器函数:yield VS return
def gensquare(N):for i in range(N):yield i ** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
for i in gensquare(5): # 使用方法print(i, end=' ') # [0, 1, 4, 9, 16]
x = gensquare(2) # x是一个生成对象
next(x) # 等同于x.__next__() 返回0
next(x) # 等同于x.__next__() 返回1
next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration
10.查看全部的模块搜索路径
import sys
sys.path
sys.argv # 获得脚本的参数
sys.builtin_module_names # 查找内建模块
sys.platform # 返回当前平台 出现如: "win32" "linux" "darwin"等
sys.modules # 查找已导入的模块
sys.modules.keys()
sys.stdout # stdout 和 stderr 都是类文件对象,但是它们都是只写的。它们都没有 read 方法,只有 write 方法
sys.stdout.write("hello")
sys.stderr
sys.stdin
11.包相对导入:使用点号(.) 只能使用from语句
from . import spam # 导入当前目录下的spam模块(Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可)
from .spam import name # 导入当前目录下的spam模块的name属性(Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可,不用加.)
from .. import spam # 导入当前目录的父目录下的spam模块
12.包相对导入与普通导入的区别
from .string import * # 这里导入的string模块为本目录下的(不存在则导入失败) 而不是sys.path路径上的
13.OS模块
import os
os.getcwd() #获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir #返回当前目录: ('.')
os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') #若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') #生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') #删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() #删除一个文件
os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录
os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息
os.linesep #输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep #输出用于分割文件路径的字符串
os.name #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") #运行shell命令,直接显示
os.environ #获取系统环境变量
14.正则表达式
15.异常
#捕获异常
try:
except: # 捕获所有的异常 等同于except Exception:
except name: # 捕获指定的异常
except name, value: # 捕获指定的异常和额外的数据(实例)
except (name1, name2):
except (name1, name2), value:
except name4 as X:
else: # 如果没有发生异常
finally: # 总会执行的部分
#引发异常: raise子句(raise IndexError)
raise < instance > # raise instance of a class, raise IndexError()
raise < class > # make and raise instance of a class, raise IndexError
raise # reraise the most recent exception
原文链接:https://www.cnblogs.com/yunguoxiaoqiao/p/7640040.html
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