在TensorFlow 官方文档中文版中学习cifar10时，对张量Tensor的概念一知半解，特别在理解代码如何批量读取图片，如何实现卷积的细节困扰了我好几天，在查询网上的资料后总结如下：

一、TensorFlow 官方文档

张量的阶、形状、数据

二、知乎回答

Jacky Yang

三、图解

通俗易懂说“张量”

四、四维张量实验

y = np.arange(45).reshape([1,3,3,5])

Out[19]:
array([[[[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]],

[[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29]],

[[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44]]]])

y[0]
Out[21]:
array([[[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]],

[[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29]],

[[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44]]])

y[0,1]
Out[22]:
array([[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29]])

y[0,1,1]
Out[23]: array([20, 21, 22, 23, 24])

y[0,1,1,1]
Out[24]: 21

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什么是张量 (tensor)？

在TensorFlow 官方文档中文版中学习cifar10时，对张量Tensor的概念一知半解，特别在理解代码如何批量读取图片，如何实现卷积的细节困扰了我好几天，在查询网上的资料后总结如下：

张量的阶、形状、数据

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