ValueError: Dimensions of labels and X must be compatible
在使用matplotlib绘图的过程中出现以上错误
出现的原始是因为在箱型图中数据填写问题
修改成：
即可解决问题。
ValueError: Dimensions of labels and X must be compatible相关推荐
- ValueError: Bin labels must be one fewer than the number of bin edges
ValueError: Bin labels must be one fewer than the number of bin edges 目录 ValueError: Bin labels must ...
- python中valueerror是什么意思_python – ValueError：标签数为1.使用silhouett...
我正在尝试计算剪影得分,因为我找到了要创建的最佳簇数,但得到的错误表明: ValueError: Number of labels is 1. Valid values are 2 to n_samp ...
- python 实现SOM: 函数更新
因作业要求,我在之前的代码(python 实现SOM:代码注释与应用示例)上做了一点修改(增加了几个简单的函数与功能),这里同时对各个函数的功能做一个列表提示. 先创建一个MiniSom的类对象: s ...
- python 实现SOM：代码注释与应用示例
SOM原理介绍可参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73534694 代码来源:https://github.com/wzg16/minisom 可以直接在环境中安装: p ...
- ECCV2022 论文 Contrastive Deep Supervision
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2207.05306.pdf 代码链接:GitHub - ArchipLab-LinfengZhang/contrastive-deep-supe ...
- 【代码】SupConLoss
eg1: 相等的元素为True torch.eq(torch.arange(5).view(5,1),torch.arange(5).view(5,1)) Out[28]: tensor([[True ...
- ICnet基于VOC数据集的训练
Voc4ICnet 数据集准备的目的:ICNET基于VOc数据集的训练,和同时做分割和检测的Blitznet做对比. 一.数据集标签制作与准备: Pascal VOC数据集可用于目标检测和分割,提供了 ...
- 补充：混淆矩阵、图像分割指标计算
一.混淆矩阵的计算.绘制 二.图像分割常用指标 一.混淆矩阵 1.1 混淆矩阵介绍 之前介绍过二分类混淆矩阵:<混淆矩阵.错误率.正确率.精确度.召回率.F1值.PR曲线.ROC曲线.AUC&g ...
- 2020“东方国信杯”高校大数据开发大赛最终榜第三名思路分享
2020"东方国信杯"高校大数据开发大赛最终榜第三名思路分享 2020"东方国信杯"高校大数据开发大赛刚刚结束,我所在的队伍"三人运动团"最 ...
最新文章
- python同时显示多个图片可以在plt.imshow（image）后执行plt.show()
- 自然语言处理库——Gensim之Word2vec
- 影响u盘传输速度和使用寿命的几大因素
- LeetCode 840. 矩阵中的幻方（数学）
- 我的世界1.6.2 java_我的世界Java版1.16.2
- 菜鸟ING的博客终于开园了。
- 【原创】Maven cobertura整合多个子项目下的单测覆盖率报告
- c++11新特性_【C++11新特性】 C++11智能指针之weak_ptr
- 批处理 无效驱动器规格_电脑维修之硬盘驱动器的常见故障判断
- Centos 添加swap
- scala代码示例_Scala注释示例
- Java零基础进阶教程分享，人手一套的javase实用视频教程
- mongodb详细优化策略方案
- 【智能无线小车系列二】车体的组装
- Python微博评论进行情感分析
- 毕业论文 一级标题段前段后问题
- 腾讯开放平台 集成qq登录
- 拉普拉斯变换的性质 - 对查表
- Vue提示 ： Named Route ‘test‘ has a default child route. When navigating to this named route (:to=“{nam
- jquery mobile_使用jQuery Mobile改善Web应用程序的安全性