一、大数据研究中心简介

清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为跨学科尖端人才的培养及数据科学技术的进步做出贡献。

清华大学大数据研究中心为校级虚体跨学科交叉科研机构，充分发挥清华大学多学科优势， 凝聚学校相关领域的科研力量，实现大数据领域核心理论与关键技术的重大突破，成为在大数据领域具有国际影响力的世界一流科研机构。

依托院系：软件学院

共建院系：化工系、能动系、电机系、计算机系、车辆与运载学院、经管学院、社科学院、卫健学院、医学院、环境学院、北京信息科学与技术国家研究中心。

二、专业实践基地简介

专业实践基地是清华大学与企业、党政机关、事业单位、社会组织、国际组织等（以下简称合作单位）共同建设的研究生联合培养平台，是专业学位研究生开展专业实践的主要场所，是强化产教融合育人机制的重要载体。

此次招募的专业实践基地主要为清华大学“大数据能力提升项目”的实践教学课程提供实践项目，旨在培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。通过多学科交叉融合的课程体系，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

“大数据能力提升项目”由研究生院发起，联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建。项目依托软件学院，面向全校在学研究生开放选课，是清华大学“能力提升项目”中，覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2022年3月统计，来自全校45个院系的3055名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习，其中566人获得“大数据能力提升项目证书”。

在“大数据能力提升项目”的实践教学目前包括《大数据系统基础》和《大数据实践课》，课程将来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A、B两类，A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生，B类主要面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生。A、B类同学自由组队，分工明确，以数据驱动的“真问题，真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成大数据实践项目任务。

三、专业实践基地建设标准

申请专业实践基地合作单位需具备以下条件：致力于推动研究生教育事业发展，有较强意愿与清华大学联合培养各类高层次应用型专门人才；在国家、地区或行业内具有重要影响力，能提供研究生专业实践必需的研究课题资源，具有与清华大学开展长期、稳定、深度合作的潜力；拥有一批实践经验丰富、高素质、高水平的专业人员，能够承担研究生专业实践指导工作；能够为研究生专业实践提供学习、研究和生活保障等支撑条件；能够安排专人或团队负责专业实践基地建设和管理。

研究生专业实践期间，相关的教学培养工作费用（如研究生论文中期检查、成果检查，教师差旅费用等）由清华大学承担。合作单位需要为研究生提供食宿等生活支撑条件，为每位研究生提供城市间交通费用和一定标准的生活补贴，以及因实践任务/项目需要出差所产生的交通差旅费用。同时，保障研究生专业实践活动的良好环境及条件，保证研究生在人身安全和健康不受危害的环境条件下工作，为研究生购买必要的人身意外伤害保险。

所提供实践项目具体要求如下：

• 项目主要研究方向涵盖大数据系统（偏系统架构）

企业需提供不少于2个偏重系统架构的实践项目，即提出一个关于大数据分析系统的需求，并描述例如应用场景、数据量、已有数据的存在形式、企业现有业务流程、期望的流程等详细内容。偏向系统，数据量大（百万，GB优先），项目过程中无需学生标注数据，不建议纯图片类型数据。

• 项目主要研究方向涵盖大数据分析（偏数据分析和应用）

即提出一个真实的数据分析的需求，给出真实的数据集，让学生实现一个真实的分析系统及算法，以满足您的需求。这一类项目要求将数据开放给学生。

项目评审通过后，在课程中与学生交流，检查学生的阶段性成果和评估进展并给与反馈，以方便学生进行下一轮的迭代。

四、往届合作企业

“大数据能力提升项目”立足产业应用场景，依托企业及各实践基地，源源不断产生实践项目。实践教学课程在清华教师和企业导师共同指导下，通过跨学科碰撞、产学合作、团队协作，引导学生创造出具有挑战性和创新性的大数据研究成果。项目先后建设2个校级、2个院级大数据人才培养基地（详见下表）。

以交通大数据人才培养实践基地为例，2017-2019年先后完成《基于实时图像的交通事件检验》、《融合大数据的实时动态交通流分析》、《污损遮挡号牌检测》、《多源交通数据深度分析与预测》、《违法图片规范化检测》等10个实践项目，共培养学生56人。2018年12月基地带领项目学生参加公安部“道路车辆图像特征人工智能识别比赛”获得第三名好成绩。

五、企业收获

1. 获批清华大学实践基地，同时公示在清华大数据研究中心官网；

2. 参与清华大学大数据能力提升项目人才培养；

3. 联合清华师生共同解决企业实际需求；

4. 满足对清华大数据人才储备需求；

5. 获得与清华大数据领域老师深度合作的机会；

6. 提升贵企业品牌形象；

7. 优秀团队导师，获得“优秀企业导师证书”；

8. 优秀实践基地可申请开设“大数据能力提升项目”的实践基地课。

六、申请方式

实践基地评定在每年春季学期进行。主要由综合材料评审、现场答辩评审、实地考察三部分组成。具体时间安排如下：

1. 3月30日（周三）-5月9日（周一），申请单位提交电子版申请材料可扫描填写或电脑填写

（网站链接https://f.kdocs.cn/w/zJYZUgvR/）；

2. 5月中旬，成立“评审委员会”对申请单位进行资格审查、评审、汇总评选出入围答辩单位；大数据研究中心网站、微信公众号“数据派THU”公布入围答辩名单；

3. 5月下旬，入围单位提交纸质和电子申请材料；

4. 6月初，实践基地答辩评审；

5. 6月中旬，大数据研究中心网站、微信公众号“数据派THU”公布入围单位；

6. 入围单位根据排名先后进行实地考察；

7. 考察通过的企业签订实践基地协议，报学校相关部门审核，审核通过即完成签订实践基地。

欢迎各界企业报名垂询

联系人： 王老师

咨询电话：13671092927

咨询邮箱：sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn

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