来源 | 人民数字FINTECH

早晨起床，小王有点咳嗽发热，特殊时期，难免更加紧张与不安。

小王选择即刻去A医院就诊。进入医院，先办理A医院用来挂号、开药、检查项目、缴费等的诊疗卡。一项项的检查做完并无异常，医生说大概率是上呼吸道感染。

小王心中忐忑，想再换一家医院看看。到了B医院，同样的，入院先办理一张用来挂号、开药、检查项目、缴费等的诊疗卡。小王跟医生说，某些检查项目在上一家医院做过了，能不能不做？医生问，如果检查结果有偏差，风险你能承担吗？

小王犹豫，拿出A医院的病例本想做个证明。然而医生的诊断字体非常“独特”，B医院的医生说：“看不清，先去做检查。”

由于目前医院信息化建设还待完善，一个患者的信息只能留存在一家医院的数据库中。不同医院的病历都不相通，反复做检查，时间钱财翻倍不说，一定程度上还影响了治疗的进度。小王若是再换下一家C医院，C医院依然无法在网上查寻她之前的诊疗记录，所以，每换一家医院都要重新检查一次。就算小王拿了上一次在别家医院的检查结果，也会因两家医院缺乏信任机制或提供不了完整的诊疗数据甚至医生的字迹不够明了，而不能被作为依据，这使得患者要么换医院重新问诊检查，要么就得回之前的医院就医。

此外，一个患者就诊，医院需要通过分析影像数据、化验结果、检查结果、手术记录等患者信息数据，为患者制定多种治疗方案。对方案进行排序之后，给出医学依据，最终再从这些方案中挑选出真正适合患者的诊疗方案。而现阶段医疗资源分布不平均的现状导致这一诊疗过程非常复杂和漫长。

随着居民养老、健康管理需求的日益加大，我国医疗健康产业发展迅速。2019年数据统计，中国有360万医生，但中国老龄人口已经达到2.48亿，确诊为慢病患者的人数超过3亿，相对于整个社会的健康医疗服务需求，中国的医疗资源供应不足，数据流通不畅及信息不对称产生了如就医体验差、医患矛盾、假药劣药等诸多问题。

面对医疗健康产业的种种问题或痛点，区块链技术和医疗行业的结合，凭借分布式、不可篡改、可追溯等特点，可以在保障患者数据隐私的前提下，打通医疗数据的信息流通，改善机构之间互为数据孤岛的现状，重建医患之间的信任，提高医疗行业效率。

“数据”是智慧医疗的瓶颈

“我们的各种生命体征，都会被体内或体外的各类智能医疗设备实时或准实时地数据化，整个人被数码化。当身体略有异常时，数据出现波动，这些设备先于我们人类得到感知，并通知我们就医，一部分疾病还可以通过网络将相关身体数据直接传输给人工智能医生，由其进行辅助诊断，对疾病数据进行预判和分析，最后由人类医生进行确诊和治疗，医疗机器人进行手术。”

这个听上去十分超前的情景出现在2017年风靡一时的好莱坞电影《太空旅客》中。女主角用太空舱中的人工智能医疗机器人对男主角进行救治，医疗机器人对男主的生命体征进行了全面分析，并给出了一系列救治方案，最终手术得以实施。

《太空旅客》

银幕中的场面距离现实也许并不遥远。在不久的将来，我们可以用穿戴设备、健康管理App、智能硬件甚至是智能家居、传感器等设备，实时上传自己的体征数据，获得人工智能医生给出的健康管理建议和诊疗意见，非常方便地获得医生、医院、技术服务商、保险公司、基因公司和健康管理机构提供的各项服务。

尽管“AI+医疗”发展迅速，但面临的痛点不少。一是AI技术是否能撑起基础的医疗服务有待验证，更重要的，是医疗数据瓶颈问题。

数据化程度低

随着互联网的发展，医疗卫生领域的数字化程度已经不断提高，不管是从医疗设备还是从医疗服务的角度来看，电子化的趋势也越来越明显。目前一些三甲医院的医疗设备及医疗服务的水平较高，但是中等偏下的医院还处于更新换代的阶段，数据化能力较差。并且在临床医学方面，基本不存在数据的采集与利用，患者与医生或者制药商之间的沟通处于断裂状态，临床数据得不到分析和利用，大大地阻碍了临床医学领域的进步。

医疗机构相互孤立

医疗数据虽然浩如烟海，但存在严重的数据孤岛问题。“检查是检查的，医院是医院的”，初查和复查的数据各自割裂，各个医疗机构之间也不互通。而大数据是中心化的，没法做到可追溯，也无法确保数据不被篡改或损毁。

由于数据化程度低，各医院之间存在着明显的信息不对称现象,医院间相互孤立，病人信息无法同步，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。

网络安全压力大

虽然法律法规明确保障医疗卫生领域的数据安全和隐私，但是互联网的快速发展，使得越来越多的设备开始入网，给网络安全工作带来巨大隐患。2017年IBM Security和Ponemon研究所的研究显示，防止医疗数据泄露的费用有所增加，平均每个记录为380美元，而其他行业的数据维护成本则下降了10%。因此，数据及网络安全问题将越来越成为该行业关注的问题。

智慧医疗：区块链或是最强辅助

简单理解，区块链是按顺序将数据区块相连成链式结构，用密码技术保证数据的不可篡改和不可伪造的高度安全性，是去中心化的分布式账本数据库。

第一，区块+链式结构，保证医疗数据的严谨性，不能被修改；

第二，分布式存储，去中心化记录的医疗数据库保证了医疗数据的责任分散化和数据系统的完整性；

第三，非对称加密算法，用密码学原理解决了医疗数据记录的安全性，建立起区块链医疗网络的互信；

第四，智能合约，也叫做脚本，可以让医疗信息利用区块链技术在安全、互信的基础上，完成满足特定条件下的交易。

通过加密账本的方式，可以将患者的数据形成一个健康的数据流。除此之外，区块链的去中心化，可以将各大医院“可拿出来用”的数据库打通。这样一来，我们就能获得大量的数据，所形成的超级账本速度快、通量高，足以满足智慧医疗对数据处理的需求。

区块链革命已经进入到医疗领域了，区块链技术在医疗领域的具体应用可以从哪些方面入手呢？

电子病历

在就诊时，每家医院都会发放病历本，病人可以在A医院领取了一本病历，又在B医院领取一本病历本，而这些病历之间是各不相通的，如果患者不主动提供在其他医院的过往病历，医院是没办法知道患者的过往病情的，这可能会导致医院的诊疗结果出现偏差。

而利用区块链技术可以使每个人的医疗数据上链，保存在一个专属的电子病历。只要病人提供自己的签名私钥，医生用自己私钥就可以看到患者完整的诊疗数据。区块链上数据公开透明且不可篡改，保证了数据的真实可信，多私钥复杂保管权限有效的保护了患者的隐私。

如果急救患者被送到医院，医生通过查看区块链病历本，一下子就能知道该患者有没有过敏病史或其他病情等，而且，通过查看患者过往病史，也许还会发现患者此次患病的原因，帮助医生更好地治疗病人。

药品防伪

假疫苗、假药问题屡屡发生，区块链技术的出现就可以很好解决药品防伪的问题。我们可以通过利用区块链不可篡改、可溯源的特点，给药品源头打上唯一的编码，就像人的身份证一样，可以证明药品的真伪，让造假者无法钻空子。

对于药品而言，通过上链并加入智能合约，如果在链上出现非法事件，比如药品偷换等，将会自动进行记录并实时通报，不仅可以保证药品的真实性，还可以将医疗领域的一些检查环节去掉，从而大大简化了整个流通环节，降低监督成本。

医疗数据

据了解，在2017年-2018年间，大约有1.4亿个病历被破坏，而且这些真实病例的数据丢失后再也无法找回，造成医疗行业的数据缺失。

医疗数据是一个人最隐私的数据，而现在中心化管理的医疗数据库，泄露的事情常有发生，且规模巨大。2017年10月10日亚马逊数据库存储的47GB医疗数据泄露,预计至少有15万名患者受此影响。2016 年，深圳妇幼保健院上千名孕妇产检信息遭泄露，涉事受害者的信息，被明码标价售卖， 一条最高卖到300元。区块链技术具备的高冗余度能够防止黑客以点破面实现系统入侵。

搭建区块链平台可以永久保存医疗数据，而且可以通过区块链技术安全储存数据，只有私人秘钥可以查看数据，保证数据的私密性与安全性。除此之外，患者的医疗记录经本人同意后，可以匿名提供给研究人员进行医学研究，从而帮助医学领域攻克现有的难题，造福人类社会。

智能合约

区块链智能合约的最大作用就是自动化执行相关程序和流程，减少人员参与环节，提高效率。区块链系统能够实现大部分计费、支付程序的自动化，从而跳过中间人，降低行政成本，为病患和医疗机构双方节省时间。并且这一系列的资金以及过程数据，可以为后期的保险理赔以及账单管理提供有效的依据，一方面可以减少医疗健康领域的骗保、报假账等灰色花费，另一方面也可以提高验证的效率。

结语

区块链技术在医疗领域迈出了万里长征的第一步。随着近年来国家连续出台政策推动智慧医疗、智能技术的发展和应用，区块链技术正在重塑医疗行业。无论对个人还是医疗机构，区块链+医疗在卫生行业的深层开发应用有效盘活了医疗数据，链接了有需求的医患、医疗机构药企、保险商等，同时简化流程、降低成本，对改善医疗等各行业环境具有现实意义，无疑是一个多方共赢的新探索。

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