python与数据分析的课程报告_【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)...

用python进行数据分析

一、样本集

本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的

样本如下：

grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118,

121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116,

116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,114,110,114,

110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,112,104,103,

130,102,118,101,112,109,107,94,107,106,105,101,85,95,

97,99,83,87,82,79,99,90,78,86,75,66];

二、数据分析

1.中心位置(均值、中位数、众数)

数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值(Mean)，中位数(Median)，众数(Mode)。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。

均值：利用python编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值

得到本次样本均值为109.9

中位数：113

众数：116

2.频数分析

2.1频数分布直方图

柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：

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