Java实现 LeetCode 558 四叉树交集（四叉树，第一次遇到，研究了半天）

558. 四叉树交集

四叉树是一种树数据，其中每个结点恰好有四个子结点：topLeft、topRight、bottomLeft 和 bottomRight。四叉树通常被用来划分一个二维空间，递归地将其细分为四个象限或区域。

我们希望在四叉树中存储 True/False 信息。四叉树用来表示 N * N 的布尔网格。对于每个结点, 它将被等分成四个孩子结点直到这个区域内的值都是相同的。每个节点都有另外两个布尔属性：isLeaf 和 val。当这个节点是一个叶子结点时 isLeaf 为真。val 变量储存叶子结点所代表的区域的值。

例如，下面是两个四叉树 A 和 B：

+-------+-------+   T: true
|       |       |   F: false
|   T   |   T   |
|       |       |
+-------+-------+
|       |       |
|   F   |   F   |
|       |       |
+-------+-------+
topLeft: T
topRight: T
bottomLeft: F
bottomRight: F

+-------+---+---+
|       | F | F |
|   T   +---+---+
|       | T | T |
+-------+---+---+
|       |       |
|   T   |   F   |
|       |       |
+-------+-------+
topLeft: T
topRight:topLeft: FtopRight: FbottomLeft: TbottomRight: T
bottomLeft: T
bottomRight: F

你的任务是实现一个函数，该函数根据两个四叉树返回表示这两个四叉树的逻辑或(或并)的四叉树。

A: B: C (A or B):

+-------+-------+  +-------+---+---+  +-------+-------+
|       |       |  |       | F | F |  |       |       |
|   T   |   T   |  |   T   +---+---+  |   T   |   T   |
|       |       |  |       | T | T |  |       |       |
+-------+-------+  +-------+---+---+  +-------+-------+
|       |       |  |       |       |  |       |       |
|   F   |   F   |  |   T   |   F   |  |   T   |   F   |
|       |       |  |       |       |  |       |       |
+-------+-------+  +-------+-------+  +-------+-------+

提示：

A 和 B 都表示大小为 N * N 的网格。
N 将确保是 2 的整次幂。
如果你想了解更多关于四叉树的知识，你可以参考这个 wiki 页面。
逻辑或的定义如下：如果 A 为 True ，或者 B 为 True ，或者 A 和 B 都为 True，则 “A 或 B” 为 True。

/*
// Definition for a QuadTree node.
class Node {public boolean val;public boolean isLeaf;public Node topLeft;public Node topRight;public Node bottomLeft;public Node bottomRight;public Node() {}public Node(boolean _val,boolean _isLeaf,Node _topLeft,Node _topRight,Node _bottomLeft,Node _bottomRight) {val = _val;isLeaf = _isLeaf;topLeft = _topLeft;topRight = _topRight;bottomLeft = _bottomLeft;bottomRight = _bottomRight;}
};
*/
class Solution {//是不是叶子节点public Node intersect(Node quadTree1, Node quadTree2) {if(quadTree1.isLeaf && quadTree2.isLeaf){Node res = new Node(false, false, null, null, null, null);res.val = quadTree1.val || quadTree2.val;res.isLeaf = true;return res;}else if(quadTree1.isLeaf && !quadTree2.isLeaf){if(quadTree1.val){return quadTree1;}else{return quadTree2;}}else if(quadTree2.isLeaf && !quadTree1.isLeaf){if(quadTree2.val){return quadTree2;}else{return quadTree1;}}else{//都不是叶子结点，就创建结点递归Node res = new Node(false, false, null, null, null, null);res.topLeft = intersect(quadTree1.topLeft, quadTree2.topLeft);res.topRight = intersect(quadTree1.topRight, quadTree2.topRight);res.bottomLeft = intersect(quadTree1.bottomLeft, quadTree2.bottomLeft);res.bottomRight = intersect(quadTree1.bottomRight, quadTree2.bottomRight); //如果都为true，就向下搜索if(res.topLeft.isLeaf && res.topRight.isLeaf&& res.bottomLeft.isLeaf && res.bottomRight.isLeaf&& res.topLeft.val == res.topRight.val&& res.topRight.val == res.bottomLeft.val&& res.bottomLeft.val == res.bottomRight.val){res = res.topLeft;}return res;}}
}

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