利用python处理Excel表格中的销售数据

开发环境要求

本系统的软件开发及运行环境具体如下。

操作系统：Windows 7、Windows 10。Python版本：Python 3.6。

可视化开发环境：PyCharm 2017.3.3。

界面设计工具：Qt Designer

Python内置模块：os、sys、glob、numpy。

第三方模块：PyQt5、pyqt5-tools、pandas、matplotlib、xlrd。

注意：在使用第三方模块时，首先需要使用pip install命令安装该模块。

运行方法打开PyCharm开发环境，然后在主菜单上选择File→Open菜单项，在打开的Open File or Project对话框中，选择项目wordhelper，如图1所示。

图1 Open File or Project

对话框打开项目后，在右侧的Project面板中选中程序的主文件dataExcel.py，并且单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择"Run 'dataExcel'"菜单项运行项目，如图3所示。

图2 选择"Run'wordhelper'"

即可运行程序如图3所示的系统主界面。在该界面中，通过顶部的工具栏可以选择所要进行的操作。

图3 系统主界面

具体的操作步骤如下：（1）导入Excel。单击工具栏中的"导入Excel"按钮，打开文件对话框选择文件夹，如XS1文件夹，系统将遍历该文件夹中的*.xls文件，并且将文件添加到列表区，效果如图4所示。

图4 导入Excel文件

（2）提取列数据。单击工具栏中的"提取列数据"按钮，提取买家会员名、收货人姓名、联系手机和宝贝标题，效果如图5所示。提取后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。

图5 提取列数据

说明："输出选项"可以选择数据分析结果要保存的位置，默认是程序所在文件夹。

（3）定向筛选。单击工具栏中的"定向筛选"按钮，筛选"零基础学Python"的用户信息，效果如图6所示。筛选后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。

图6 定向筛选

（4）多表合并。单击工具栏中的"多表合并"按钮，将列表中的Excel表全部合并成一个表，合并结果将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。

（5）多表统计排行。单击工具栏中的"多表统计排行"按钮，按"宝贝标题"进行分组统计数量并进行排序，效果如图7所示。统计排行结果将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。

图7 多表统计排行

（5）生成图表，该功能主要分析产品的贡献度。单击工具栏中的"生成图表"按钮，将全彩系列图书2018年上半年收入占80%的产品以图表形式展示，效果如图8所示。

图8贡献度分析

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