tf.expand

tf.expand_dims(input, #输入tensoraxis, #要在输入的tensor的第几个维度增加1个维度name=None
)

这个函数根据axis在原本的tensor的某个维度上增加1维。

例1：

# 't' is a tensor of shape [2]
tf.shape(tf.expand_dims(t, 0))  # [1, 2]
tf.shape(tf.expand_dims(t, 1))  # [2, 1]
tf.shape(tf.expand_dims(t, -1))  # [2, 1]# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
tf.shape(tf.expand_dims(t2, 0))  # [1, 2, 3, 5]
tf.shape(tf.expand_dims(t2, 2))  # [2, 3, 1, 5]
tf.shape(tf.expand_dims(t2, 3))  # [2, 3, 5, 1]

t=array([[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]],[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]]])
#(2,3,2)

tf.shape(tf.expand_dims(t, 0))，在axis=0的括号处首尾对应加[ ]

array([[[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]],[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]]]])
#(1,2,3,2)

tf.shape(tf.expand_dims(t, 1))，在axis=1的括号处首尾对应加[ ]

t=array([[[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]],[[[1., 1.],[1., 1.],[1., 1.]]])
#(2,1,3,2)

tf.shape(tf.expand_dims(t, 2))，在axis=2的括号处首尾对应加[ ] ，即在axis = -1 上加维度,那么就是每个元素加括号

t=array([[[[1.], [1.]],[[1.], [1.]],[[1.], [1.]]],[[[1.], [1.]],[[1.], [1.]],[[1.], [1.]]]])
#(2,3,2，1)

拓展维度: tf.expand_dims()_GungnirsPledge的博客-CSDN博客_tf 扩展维度

tf.expand_dims相关推荐

tf.expand_dims()
tf.expand_dims() 转载:https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035 TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使 ...
tf.expand_dims() 的用法
tf.expand_dims() 增加张量的维度 [ ]代表维度,由外向里数维度. import tensorflow as tf t = tf.constant([1,2]) # 创建一个张量 t ...
tf.expand_dims 来增加维度
主要是因为tflearn官方的例子总是有embeding层,去掉的话要conv1d正常工作,需要加上expand_dims network = input_data(shape=[None, 100] ...
TensorFlow tf.expand_dims
在axis的索引中,插入大小为1的维度.维度索引从0开始,负数是从尾部开始索引. 当有一个图像的数据[height,width,channels],可以使用expand_dims(image,0),将 ...
tensorflow常用数据函数总结(tf.tile()、tf.expand_dims())
tf.tile() tensorflow中的tile()函数是用来对张量(Tensor)进行扩展的,其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制.最终的输出张量维度不变.也就是说tile可以某一维度的 ...
tf.expand_dims（）和tf.squeeze（）的用法详解
tf.expand_dims tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ) 给定的张量input,axis为需要在第几维度扩充,axis ...
tf.expand_dims和tf.squeeze函数
tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) Inserts a dimension ...
深度学习原理与框架-CNN在文本分类的应用 1.tf.nn.embedding_lookup(根据索引数据从数据中取出数据) 2.saver.restore(加载sess参数)...
1. tf.nn.embedding_lookup(W, X) W的维度为[len(vocabulary_list), 128], X的维度为[?, 8],组合后的维度为[?, 8, 128] 代码说 ...
通俗易懂！使用Excel和TF实现Transformer
作者 | 石晓文转载自小小挖掘机(ID:wAIsjwj) 本文旨在通过最通俗易懂的过程来详解Transformer的每个步骤! 假设我们在做一个从中文翻译到英文的过程,我们的词表很简单如下: 中文词 ...

tf.expand_dims

tf.expand_dims相关推荐

最新文章

热门文章