多任务-协程（01-迭代器）
迭代器：迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置和对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退
1.可迭代对象
我们已经知道可以对lis，tuple，str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其他依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代
2. 如何判断一个对象是否可以迭代
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：
from collections.abc import Iterable, Iteratorprint(isinstance([], Iterable)) # True
print(isinstance({}, Iterable)) # True
print(isinstance('abc', Iterable)) # True
print(isinstance(100, Iterable)) # False3. 可迭代对象的本质
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。
那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。
class MyList(object):def __int__(self):self.container = []def add(self, item):self.container.append(item)def __iter__(self):passmylist = MyList()print(isinstance(mylist, Iterable)) # True
4. iter() 函数 与 next()函数
list,tuple等都是可迭代对象，我们可以勇敢iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器，然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据，iter()函数实际上是调用了可迭代对象的__iter__方法
li = [11, 22, 33, 44, 55]
li_iter = iter(li)
print(next(li_iter)) # 11
print(next(li_iter)) # 22
print(next(li_iter)) # 33
print(next(li_iter)) # 44
print(next(li_iter)) # 55
#print(next(li_iter)) # 报错 StopIteration
注意，当我们已经迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不用再执行next()函数了。
5.如何判断一个对象是否是迭代器4
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象：
print(isinstance([], Iterator)) # False
print(isinstance(iter([]), Iterator)) # True
print(isinstance(iter("abc"), Iterator)) # True
6.迭代器Iterator
迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。
实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的__next__方法（）
所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的__next__方法
但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象，就是迭代器。
class MyList(object):"""自定义的一个可迭代对象"""def __init__(self):self.items = []def add(self, val):self.items.append(val)def __iter__(self):myiterator = MyIterator(self)return myiteratorclass MyIterator(object):"""自定义的供上面可迭代对象使用的一个迭代器"""def __init__(self, mylist):self.mylist = mylist# current用来记录当前访问到的位置self.current = 0def __next__(self):if self.current < len(self.mylist.items):item = self.mylist.items[self.current]self.current += 1return itemelse:raise StopIterationdef __iter__(self):return selfif __name__ == '__main__':mylist = MyList()mylist.add(1)mylist.add(2)mylist.add(3)mylist.add(4)mylist.add(5)for num in mylist:print(num)7. for…in…循环的本质
for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获
取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。
8. 迭代器的应用场景
举个例子，比如，数学中有个著名的斐波拉契数列（Fibonacci），数列中第一个数为0，第二个数为1，其后的每一个数都可由前两个数相加得到：
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,
class FibIterator(object):""" 斐波那契数列迭代器"""def __init__(self, n):"""":param n:int,指明生产数列的前n个数"""self.n = n# current 用来保存当前生产到数列中的第几个数了self.current = 0# num1 用来保存前前一个数，初始值为数列中的第一个数0self.num1 = 0# num2 用来保存前一个数，初始值为数列中的第二个数1self.num2 = 1def __next__(self):"""被next()函数调用来获取下一个数"""if self.current < self.n:num = self.num1self.num1 , self.num2 = self.num2, self.num1 + self.num2self.current += 1return numelse:raise StopIterationdef __iter__(self):"""迭代器的__iter__返回自身即可"""return self
9. 并不是只有for循环能接收可迭代对象
除了for循环能接收可迭代对象，list、tuple等也能接收。
li = list(FibIterator(15))
print(li)
tp = tuple(FibIterator(6))
print(tp)if __name__ == '__main__':fib = FibIterator(20)for num in fib:print(num, end=" ")
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