Vue SSR 从入门到 Case Study

最近两个项目同时开发，使用了Vue2的SSR，这样后端渲染页面首屏可以加快页面呈现，增加SEO和用户体验，但是项目上线后却发现了严重的性能问题，于是在三天内两次重大调整，最后只能放弃Vue SSR，本文从Vue SSR实现开始，逐渐复盘整个事件。
两周前就预告了要写一篇Vue SSR的文章，但是没想到上周四上线之后，周六放量之后发现性能问题，这周一到周三，做了两次重大调整，最终还是放弃了SSR，并且做了这次事件复盘。

技术选型

调研Vue已经很久了，随着Vue2正式发布，使用Vue来做项目又燃起了希望，不是为了一时的技术理想和情怀（了解我的人都知道，我不是这样的人），主要是出于下面几方面考虑：

用artTemplate+Sass+JS做的components方案已经做了很久了，沉淀了很多组件，随着Node服务开始上线，一直想在此基础上做同构，而公司Node框架Yog2的view层选择偏向于Smarty模板的Swig，修改比较麻烦
既然改不了，那么要换不如直接选择新的components方案，这次最强烈需求是：组件化和支持SSR，而Vue2之后支持SSR
这次两个项目同时进行，而且仅仅给两周的开发时间，组件化有效提高工作效率，可以把通用的组件抽象出来，多个页面之间业务组件复用率也很高，而且业务组件在后续的运营活动也可以直接复用
手百产品形态复杂，页面即在手百内使用又有手百外使用，手百内页面被多个Webview隔开，不适合SPA形式，而手百外适合SPA形式，所以一套代码需要适配两种情况，Vue 可以适应这两种方式
Vue的SPA形式可以方便进行PWA和Hybrid改造（继续关注本公众号Hybrid系列）

所以，最后决定：上Vue！技术栈：Vue2+Yog2。

再介绍下两个项目：

项目A是老项目进行重构，产品需求要跟功能全部保留，架构跑通使用的是Vue2.1，所以A项目代码相对复杂，一直没有使用Vue2.2
项目B是新项目，开始使用Vue2.1，上线后发现已经有Vue2.2，于是升级Vue2.2，并且把项目目录结构调整一番，Webpack config等都可配
Vue SSR入门到上线

先看下Vue SSR的实现流程图：

简单解释一下：

app.js是Server和Client公用的
webpack会根据server-entry.js和client-entry.js打包出来两个文件：server-bundle和client-bundle
server-bundle用于后端渲染（2.1是js文件，2.2变成json，引入更加方便）

但是这张图没有说明在调用API接口方面，前后端是怎么公用代码的。前端走的是Ajax请求，后端走的是http请求（百度内部是RAL接口服务管理），结合上图补充完整的代码执行流程图如下：

webpack区分接口请求方式

在浏览器内使用ajax请求，而在服务端需要调用内部API请求或者直接读取存储（RAL）。ajax请求到达服务端依次经过：action层、model层，最后走到还是API请求或者读取数据（这里重点读三遍。。）。

这里我们将服务端和客户端API的请求方法写在不同的文件内，但是封装暴漏的接口都是一样的（接口模式）。在webpack里面，针对server和client提供不同的alias：

这样 require('api/demo') 的时候，会区分开server和client。

server内直接使用yog2 modal内的获取数据方法，比如：

而client内，直接使用ajax请求：

Vue内使用Vuex来获取数据

即下图的流程：

在渲染的时候，prefetch阶段通过dispatch触发Store的Action（Action内允许异步），Action内调用 api/demo 获取数据成功后commit mutation，这样整个数据就跑通了。

server.js

server.js是第一次渲染使用的入口action，核心代码如下：

//vue2.2
const vueServerRender = require('vue-server-renderer');
const bundle = require('../vue-ssr-bundle.json');
const renderer = vueServerRender.createBundleRenderer(bundle, {template: '<!--vue-ssr-outlet-->',cache: require('lru-cache')({max: 1000,maxAge: 1000 * 60 * 15})
})
// 先渲染tpl(swig模板)，内容类似vue ssr demo的index.html
// 这里渲染使用chunk，先输出不依赖数据的头部html
res.render('page/index.tpl', { isSendSpeedCode }, (err, html) => {if (!err) {var htmls = html.split('<!--vue-ssr-outlet-->')//先渲染头部htmlres.write(htmls[0])// swig渲染时间var time1 = Date.now()const renderStream = renderer.renderToStream(context)renderStream.on('data', chunk => {// 边解析，边渲染htmlres.write(chunk)})renderStream.on('end', () => {if (isSendSpeedCode) {// 统计vue 渲染时间var time2 = Date.now()var code = `<script>if(window.alog){alog('speed.set', 'p_swig', ${time1 - time0});alog('speed.set', 'p_vue', ${time2 - time1});}</script>`res.write(code)}// 渲染尾部htmlres.end(htmls[1])}).on('error', errorHandler)} else {errorHandler(err)}
})复制代码

Webpack和FIS3两次编译

webpack是vue「全家桶」的后遗症，项目太急没办法去掉。我们项目的目录结构如下：

项目需要两次打包：

第一次是webpack，webpack把 vue-src文件夹内容根据 server-entry和 client-entry打包出来，分别放进yog2的client和server对应的文件，之后 vue-src在执行环境就不需要了
第二次是FIS3的打包，会按照Yog2的规范release出来可以上线的内容

这里有个细节：webpack打包出来的静态资源路径需要跟FIS3打包的静态资源路径一致，不然就没法通过FIS3进行静态资源定位，比如替换为CDN地址。
由于vue2.2打出来的server-bundle是json格式文件，所以FIS无法将json内的静态资源进行统一管理，需要webpack判断生产环境直接替换为CDN地址

遇见的其他问题和技巧

client代码在server上跑

手百的通用库Bdbox是client代码，代码中有一些window全局变量的使用，而我们知道Node是没有 window的，在Node执行SSR的时候，会报错，比如下面的代码：

// 自执行
isAndroid: /(Android);?[\s\/]+([\d.]+)?/.test(navigator.userAgent)复制代码

有两种改法：

把.isAndroid由属性变成方法：.isAndroid()，放到mount内执行
给vue-server-renderer传入带有navigator.userAgent的context

利用resolve.alias

目录结构深了，尤其是Vue里面还需要调用yog model的代码，会各种../../很蛋疼，可以利用alias简化写法：

需要注意的是static的写法是：<img src=“~static/img/logo.png”

利用Yog2 的 Mock功能进行测试

订好接口请求参数和返回数据格式之后，后端RD进行API的编写同时，我们可以利用Yog2的Mock功能，对ral返回的数据进行假数据测试，实现后端和前端RD解耦，大大提高开发效率。

Vue SSR从上线到Case Study

现在来复盘下整个事件：

4月5日，完成代码开发，全功能提测，开始倒腾上线，晚上第一次上线成功，基本功能回归没问题，
紧接着几次bug修复上线，6号周四上线日，基本没有问题了
4月7日开始APP审核通过，放量开始，这时候发现随着流量上升，服务器扛不住了
8日（周六）紧急添加实例，周末算是硬扛过去了
10（周一）排查原因，发现内存可能存在泄漏和性能问题，增加打点统计后端渲染时间，但是VM相对来说是黑盒，性能不好排查
11日（周二）增加lru-cache，细化组件缓存，下午上线后，晚上发现内存曲线更加严重，于是晚上10点回滚lru和组件缓存代码，随版本收敛影响，流量继续上涨，增加机器实例
12日（周三）采取降级方案，第一次进入页面将API数据放到以变量形式放到页面，然后增加beforeCreate阶段代码，将页面数据直接commit给mutation进行渲染，曲线开始平缓
13日（周四）观察一晚曲线没有问题，中午开始缩容（下线实例）

从周一到周三经过两次大的调整，终于服务稳定了，其中代码review阶段，我们也发现了很多代码不规范的现象。下面来说下我们使用vue ssr的一些压测等数据。

单实例QPS、内存和CPU数据

从上线之后，内存积累到一定时间就飙升，内存飙升同时，CPU也进行飙升，具体曲线如下：

从12日（周三19点）上线之后，就开始平稳了，13日中午缩容后，CPU稍有上扬。

同期QPS的数据如下：

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