【MOOC嵩天Python语言程序设计】第9周 Python计算生态概览
【MOOC嵩天Python语言程序设计】第9周 Python计算生态概览
- 9.1 从数据处理到人工智能
- 9.2 实例15:霍兰德人格分析雷达图
- 9.3 从Web解析到网络空间
- 9.4 从人机交互到艺术设计
- 9.5 实例16:玫瑰花绘制
- 9.9 全课程总结与学习展望
9.1 从数据处理到人工智能
from PyPDF2 import PdfFileReader,PdfFileMerger
merger = PdfFileMerger()
input1 = open("document1.pdf","rb")
input2 = open("document2.pdf","rb")
merger.append(fileobj = input1,pages = (0,3))
merger.merge(position = 2,fileobj = input2,pages = (0,1))
output = open("document - output.pdf","wb")
merger.write(output)
import tensorflow as tf
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
res = sess.run(result)
print('result:',res)
def pySum():a = [0, 1, 2, 3, 4]b = [9, 8, 7, 6, 5]c = []for i in range(len(a)):c.append(a[i]**2 + b[i]**3)return c
print(pySum())
[729, 513, 347, 225, 141]
import numpy as np
def npSum():a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])b = np.array([9, 8, 7, 6, 5])c = a**2 + b**3return c
print(npSum())
[729, 513, 347, 225, 141]
9.2 实例15:霍兰德人格分析雷达图
# HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)', '艺术型(A)', '社会型(S)', \'企业型(E)', '常规型(C)', '现实型(R)']) # 雷达标签
nAttr = 6
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) # 数据值
data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者', '记事员')
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, nAttr, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles, data, 'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles * 180 / np.pi, radar_labels, frac=1.2)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()
demo演示报错如下
Traceback (most recent call last): File “C:/Users/Nah/Desktop/1.py”,
line 23, in
plt.thetagrids(angles * 180 / np.pi, radar_labels, frac=1.2) File “C:\Program
Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py”, line 1748, in
thetagrids
lines, labels = ax.set_thetagrids(*args, **kwargs) File “C:\Program
Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\projections\polar.py”,
line 1316, in set_thetagrids
t.update(kwargs) File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\text.py”, line 177, in
update
super().update(kwargs) File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\artist.py”, line 974, in
update
ret = [_update_property(self, k, v) for k, v in props.items()] File “C:\Program
Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\artist.py”, line 974, inret = [_update_property(self, k, v) for k, v in props.items()] File “C:\Program
Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\artist.py”, line 969, in
_update_property
raise AttributeError(’{!r} object has no property {!r}’ AttributeError: ‘Text’ object has no property ‘frac’
- AttributeError: ‘Text’ object has no property ‘frac’
删掉frac参数,还报错
Traceback (most recent call last):
File “C:/Users/Nah/Desktop/1.py”, line 28, in
plt.savefig(‘holland_radar.jpg’)
File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py”, line 722, in savefig
res = fig.savefig(*args, **kwargs)
File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\figure.py”, line 2180, in savefig
self.canvas.print_figure(fname, **kwargs)
File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py”, line 2021, in print_figure
canvas = self._get_output_canvas(format)
File “C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py”, line 1961, in _get_output_canvas
raise ValueError(
ValueError: Format ‘jpg’ is not supported (supported formats: eps, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz)
ValueError: Format ‘jpg’ is not supported (supported formats: eps, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz)
- 把jpg改为png,<(^-^)>
完整如下
# HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)', '艺术型(A)', '社会型(S)', \'企业型(E)', '常规型(C)', '现实型(R)']) # 雷达标签
nAttr = 6
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) # 数据值
data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者', '记事员')
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, nAttr, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles, data, 'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles * 180 / np.pi, radar_labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.png')
plt.show()
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #为了正确显示中文字体,将字体更改为黑体‘SimHei’
data_labels=np.array(['工程师','实验员','艺术家','推销员','社会工作者','记事员'])
n=6
radar_labels=np.array([' 研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\'企业型(E) ','常规型(C)','现实型(R)']) # 为了美观加了几个空格
data=np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88], #6种职业数据,列表元素为列表[0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],[0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30],[0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],[0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],[0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]])
angles=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=False) #将360度平均分为n个部分(有endpoint=False分为6个部分,反之5个部分)
data=np.concatenate((data,[data[0]]))
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]])) plt.figure(facecolor='white') #绘制全局绘图区域
plt.subplot(111,polar=True) #绘制一个1行1列极坐标系子图,当前位置为1plt.figtext(0.52,0.95,'霍兰德人格分析',ha='center',size=20) #放置标题 ,ha是horizontalalignment(水平对齐方式)的缩写
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels) #放置属性(radar_labels)
plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1.5,alpha=0.2) #连线,画出不规则六边形
plt.fill(angles,data,alpha=0.25) #填充,alpha是透明度(自己的实践理解)
legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1) #放置图注(右上角)
plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='small')
plt.grid(True) #打开坐标网格
plt.show() #显示
9.3 从Web解析到网络空间
9.4 从人机交互到艺术设计
import wx
app = wx.App(False)
frame = wx.Frame(None,wx.ID_ANY,"Hello World")
frame.Show(True)
app.MainLoop()
import gi
gi.require_version("Gtk", "3.0")from gi.repository import Gtkwindow = Gtk.Window(title="Hello World")
window.show()
window.connect("destroy", Gtk.main_quit)
Gtk.main()
#RoseDraw.pyimport turtle as t# 定义一个曲线绘制函数def DegreeCurve(n, r, d=1):for i in range(n):t.left(d)t.circle(r, abs(d))# 初始位置设定s = 0.2 # sizet.setup(450*5*s, 750*5*s)t.pencolor("black")t.fillcolor("red")t.speed(100)t.penup()t.goto(0, 900*s)t.pendown()# 绘制花朵形状t.begin_fill()t.circle(200*s,30)DegreeCurve(60, 50*s)t.circle(200*s,30)DegreeCurve(4, 100*s)t.circle(200*s,50)DegreeCurve(50, 50*s)t.circle(350*s,65)DegreeCurve(40, 70*s)t.circle(150*s,50)DegreeCurve(20, 50*s, -1)t.circle(400*s,60)DegreeCurve(18, 50*s)t.fd(250*s)t.right(150)t.circle(-500*s,12)t.left(140)t.circle(550*s,110)t.left(27)t.circle(650*s,100)t.left(130)t.circle(-300*s,20)t.right(123)t.circle(220*s,57)t.end_fill()# 绘制花枝形状t.left(120)t.fd(280*s)t.left(115)t.circle(300*s,33)t.left(180)t.circle(-300*s,33)DegreeCurve(70, 225*s, -1)t.circle(350*s,104)t.left(90)t.circle(200*s,105)t.circle(-500*s,63)t.penup()t.goto(170*s,-30*s)t.pendown()t.left(160)DegreeCurve(20, 2500*s)DegreeCurve(220, 250*s, -1)# 绘制一个绿色叶子t.fillcolor('green')t.penup()t.goto(670*s,-180*s)t.pendown()t.right(140)t.begin_fill()t.circle(300*s,120)t.left(60)t.circle(300*s,120)t.end_fill()t.penup()t.goto(180*s,-550*s)t.pendown()t.right(85)t.circle(600*s,40)# 绘制另一个绿色叶子t.penup()t.goto(-150*s,-1000*s)t.pendown()t.begin_fill()t.rt(120)t.circle(300*s,115)t.left(75)t.circle(300*s,100)t.end_fill()t.penup()t.goto(430*s,-1070*s)t.pendown()t.right(30)t.circle(-600*s,35)t.done()
9.5 实例16:玫瑰花绘制
9.9 全课程总结与学习展望
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
print(
r.status_code,
r.headers['content-type'],
r.encoding,
r.text,
sep='\n'
)
403
application/json; charset=utf-8
utf-8
{“message”:“Maximum number of login attempts exceeded. Please try again later.”,“documentation_url”:“https://developer.github.com/v3”}
from goose import Goose
url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html'
g = Goose({'use_meta_language': False,'target_language':'es'})
article = g.extract(url=url)
article.cleaned_text[:150]
# 10行左右Hello Word程序
from wsgiref.simple_server import make_server
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
def hello_world(request):return Response('Hello World')
if __name__ == '__main__':with Configurator() as config:config.add_route('hello', '/')config.add_view(hello_world, route_name='hello')app = config.make_wsgi_app()server = make_server('0.0.0.0', 6543, app)server.serve_forever()
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, World!'
# 对微信每个消息反馈一个Hello World
import werobot
robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
@robot.handler
def hello(message):return 'Hello World!'
【MOOC嵩天Python语言程序设计】第9周 Python计算生态概览相关推荐
- 北理工嵩天Python语言程序设计笔记(10 Python计算生态概览)
前言 本文是对<北理工 嵩天/黄天宇/礼欣 Python语言程序设计>的学习笔记,供自己查阅使用. 文章目录 北理工嵩天Python语言程序设计笔记(目录) 北理工嵩天Python语言程序 ...
- python语言程序设计是干什么的-Python语言程序设计
Q1:Python语言.C语言.Java语言.VB语言--到底哪种适合作为入门编程语言呢? A1: Python是最好的程序设计入门语言.也是最先进的程序设计语言. 如果只想学一门程序设计语言,请学P ...
- python语言程序设计实验题_“Python语言程序设计”问卷调查
1. 您的性别是: A 男B女2. 您的专业是: 18金融1 18金融2 18统计1 18统计2 18工力 18建筑1 18建筑2 18土木1 18土木2 18土木3 18土木4 18土木5 18土木 ...
- [转载] 语言程序设计第4版黄洪艺_计算机二级教程 Python语言程序设计 第8章python计算生态...
参考链接: Python | 接球比赛 第八章学习知识导图 考点主要是: 1) 基本的Python内置函数 2) 了解Python计算生态 3) 作者归纳:这章看一下基本概念,主要认真看一下代码和代码 ...
- python 循环赋值_计算机二级Python语言程序设计 第2章Python语言基本语法元素
第二章学习知识导图 本章概述:本章目的是了解基础的Python相关知识 考点主要是: 1) 程序的基本语法元素:程序的格式框架.缩进.注释.变量.命名.保留字.数据类型.赋值语句.引用 2) 基本输入 ...
- Python语言程序设计 第0周第1周 Python课程导学、基本语法元素
第0周 Python课程导学 线上线下相结合,手机电脑相结合,长短时间相结合 线上线下 线上看视频/做练习.线下读教材/看资料 手机电脑 视频/作业用手机.编程实践用电脑 长短时间 视频/作业用零碎时 ...
- 总结Python语言程序设计课程-推荐的Python第三方库
从数据处理到人工智能 python数据分析方向第三方库有:Numpy, SciPy, Pandas Python数据可视化方向的第三方库有: Seaborn, Matplotblib, Mayavi, ...
- 北理工嵩天Python语言程序设计笔记(8 文件和数据格式化)
前言 本文是对<北理工 嵩天/黄天宇/礼欣 Python语言程序设计>的学习笔记,供自己查阅使用. 文章目录 北理工嵩天Python语言程序设计笔记(目录) 北理工嵩天Python语言程序 ...
- 中国mooc大学---Python语言程序设计 (嵩天/黄天羽/礼欣 )
中国mooc大学-Python语言程序设计 (嵩天/黄天羽/礼欣 ) 用户登录(三次机会) 描述 给用户三次输入用户名和密码的机会,要求如下: ...
最新文章
- 恩智浦智能车大赛2020_2020年中国人工智能机器人大赛在宝鸡市会展中心举办
- 数据库监视器(SQL Server Profilter)
- Oracle 要慌了!华为终于开源了自家的 Huawei JDK——毕昇 JDK!
- Linux .bin安装文件制作
- nodeJS — 学习的笔记
- python中‘/’和‘//’区别
- 微信小程序底部弹框 showActionSheet
- SharePoint开发中怎样使用Visual Studio给你的Web Part加入图标
- Django----bootstrap导航栏的使用
- 自主巡航——高精度地图制作
- 20210330:二叉树力扣相关习题复习(上)
- 力扣-5773(243周赛)插入后的最大值
- 七牛播放器SDK的crash坑
- Linux下安装禅道
- 2019通信工程师的职业发展前景和方向
- 区块链开发教程系列【加精】
- 利用AD13设计PCB的问题总结1-10
- 路由备份和路由聚合综合实验
- 域名讲解(一)域名基础概念
- ocr初始化失败怎么办_应用程序正常初始化失败