1引言：什么是评价？

评价可以理解为对抽象概念进行具体化的测量，从而进行某些判断。具体化的测量是按照一定的标准。

2常用的评价类方法

2.1德尔菲法+层次分析法

德尔菲法：确定评价指标，层次分析法：确定权重。德尔菲法+层次分析法：构建评价指标体系。

德尔菲法，也称专家调查法，1946年由美国兰德公司创始实行，其本质是一种反馈匿名函询法，其大致流程是在对所要预测的问题征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，在匿名反馈给各专家，再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。在评价中目的：确立评价指标。

层次分析法：简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解为目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。它是应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。

论文举例：

[1]雷磊.基于FAHP和模糊德尔菲法的产业关键性成功因素评价[J].统计与决策,2014(15):44-47.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.15.006.
[2]严凤玲,高波.基于德尔菲法的“城市街区24犎自助图书馆系统”发展前景调查[J].图书馆论坛,2013,33(01):63-66.
[3]刘峰涛,陈顺华,高长春.基于AHP-Delphi的第四方物流企业竞争力评价模型研究[J].工业技术经济,2011,30(02):83-88.
[4]于焱.基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究[J].中国流通经济,2009,23(11):14-17.（较好）

研究方法较为老套，近几年已经没有主要用该方法就能发出的核心期刊了。

2.2模糊综合评价

在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事务方面的问题。

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事务或对象做出总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。

模糊综合评价的步骤：

（1）评价指标的构建

评价指标体系是进行综合评价的基础，评价指标的选取是否适宜，将直接影响综合评价的准确性。进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规。

（2）采用构建好权重向量

AHP层次分析法构建好权重向量

（3）构建隶属矩阵

建立适合的隶属函数从而构建好隶属矩阵。

（4）隶属矩阵和权重的合成

采用适合的合成因子对其进行合成，并对结果向量进行解释。

[1]刘建鑫,王可山.电商生鲜食品物流能力评价——以A电商企业肉类产品为例[J].中国流通经济,2018,32(05):22-31.DOI:10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2018.05.003.
[2]曹小英,周凌,张学尽.农产品物流企业核心竞争力模糊综合评价与实证研究[J].农村经济,2016(08):95-99.

2.3灰色关联度

灰色关联度分析法是灰色系统分析方法的一种。是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。

对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的度量，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可说两者关联程度较高；反之，则较低。

[1]钟耀广,张智勇.电子商务环境下城市共同配送模式评价——基于政府公共服务视角[J].企业经济,2016(07):120-124.DOI:10.13529

2.4机器学习类：BP神经网络

[1]姜旭,胡雪芹.基于组合赋权模型的物流企业绩效评价指标体系构建研究[J].管理评论,2020,32(08):304-313.DOI:10.14120

3研究设计：评价类研究论文逻辑结构

明确研究对象、数据来源与变量测量、研究方法、研究思路和过程步骤

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