220926工作日志
最近确定了导师，开始忙了起来。主要工作如下：
一、论文《GIS在北京大庄科辽代冶铁遗址群景观考古研究中的初步应用》
1、总结
论文借助Arcgis设计了包括高程、坡度、与河流距离、与铁矿距离等的冶铁选址模拟实验。首先建立多元线性回归模型，然后将原始图层导入Arcgis，每个影响因子的权重取0.25，图层叠加得出最后选址，与实际基本一致。
2、问题
（1）在建立好多元线性回归模型之后，文中提及如下:
猜测回归系数到底是不是0.25,不是。那么应该是什么？难道是负数？由于相关系数与回归系数应保持符号一致，所以不可能是负数。那么，为什么Y值越高，该地区越适宜作为冶铁活动选址呢？
查阅文献后得知运用逻辑斯蒂回归可以将Y值与选址概率联系在一起，具体公式如下：
（来源：《山东沭河上游流域考古遗址预测模型》倪金生）
图中，P(site)即为选址概率，Score即为Y值。通过对P(site)的求导可知，该函数为单调递增函数，故Y值越高，该地区越适宜作为冶铁活动选址。
为什么要用逻辑斯蒂模型呢？
详细说明：
逻辑斯蒂回归（Logistic Regression） - 简书 (jianshu.com)
概括而言：
在线性回归模型的基础上，使用Sigmoid函数，将线性模型的结果压缩到[0,1]之间，使其拥有概率意义，它可以将任意输入映射到[0,1]区间，实现值到概率转换。
（来源：(1条消息) 逻辑斯谛回归（Logistic回归）最详解_无尽的沉默的博客-CSDN博客_逻辑斯蒂回归）
是一个功能性质的函数。
3、与导师交流后，他把同一作者李潘的另外一篇硕士毕业论文也发给我，最近打算阅读。并指出这篇小论文的分析不够深入，并让我论证方案可行性。
二、最近的计划（2周）
1、系统学习Arcgis
2、学习《简明考古统计学》、陈学长的《地理信息系统》、《考古学：发现世界的秘密》
3、总结陈洪波教授“龙山化”讲座的内容
4、多元统计分析方法的应用，着手下次组会汇报
5、英语单词，每天打卡
6、手头的几篇文献看完
不负韶华，努力加油，想要成为top就要更加努力。
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