1、AI危机

“AI来了，大家快跑”

恐怕这是AI时代，各行各业所能听到的职业版"狼来了"。那么AI时代的到来，真的会赶走一批人吗？被赶走的都是哪些人？程序员会不会也被赶走。

在讨论上面这个问题的时候，我们先来了解一下啥是AI？

如果从专业的角度来说，无非就是一套模型和算法。从吃瓜群众的角度来说，就是一个软件或者一个程序。那么AI是否无所不能。要讨论AI是否无所不能的问题之前，还要先讨论一个问题，AI能干什么？

AI能画图，能做基本的美术设计(阿里鲁班)，会识别车牌，会开车，会听懂基本的人类语言指令.......等等。但有这些能力够了吗？是否就已经完全具备了替代一个自然人的能力。下面我们来考虑一个具体的应用场景。

在一辆无人驾驶的公关车上面，搭载着很多不同乘客，有赶上班的上班族，有带着小孩的妇女，有白发斑斑准备去菜市场买菜的老人，有一身时尚打扮的年轻人，还有挺着大肚子的孕妇。公交车正常行驶在道路上，突然孕妇喊肚子疼，离她最近的老人利用她的生活经验，赶紧安抚好他的情绪，然后招呼离她俩最近的年轻人，告诉他有特发情况。年轻人马上按动车上的紧急停车按钮，公交车缓缓停靠在路边。同时年轻人打了120呼救电话，这时车上所有的人都围了过来帮忙，等救护车到达后，大家合力把孕妇一起抬到救护车上。

这是一个经典的公交车突发意外处理场景。这个过程中，人与AI相互协作，非常和谐，整个救护过程也非常温馨感人。

下面来给车上的AI升级。前面的故事不变，中段换成AI识别出了孕妇肚子痛的情况，马上紧急靠边停车，并自动拨打120。这样子就没年轻人上场的份了。年轻人在这场演出中被“淘汰了”。但老人的作用也是明显的，他可以有效抒缓病人的情绪，减低了恶劣情况发生的风险。

下面继续升级AI。当孕妇脸上开始有不安痛苦的表情时，公交车上的人脸识别系统马上识别出来了，马上在车载LED屏上播放安抚视频和安抚音乐。假设这些举措也有效减轻了病人的痛苦，这样子“老人”的作用也不明显了。

下面继续给车子升级改造。当救护车到达的时候，车子上自备的病人自救装置，自动把病人安全转移到救护车上。这样吃瓜群众的意义也没有了。

如果有这样的公交车系统，这样子貌似孕妇一个人坐车好像也没啥问题。

真的是没问题吗？假设现在真有这样的系统，那么我们来考虑另外一种情况。假如孕妇在坐车的过程中，只是因为和老公吵架，心情不好，脸上也流露出不安痛苦的表情，这时车载AI系统也当作他是分娩的一种信号，马上启动紧急处理方案。于是滑稽的一幕发生了。车突然紧急停车，还叫来了救护车，全车人一脸懵逼。

下面分析为什么会有这种滑稽的场面。这是因为人类的情感是很复杂的，充满着各种可能性，而AI是没办法处理这种无穷无尽的可能性。AI只是一套算法，一个input就只有一个output。就有如你叫AI识别图上的动物是马还是狗，它要不告诉你90%的可能是马，要不直接告诉就是马。然而就算你给它看的其实是一幅猫的照片，它也不会告诉那是只猫。因为“你”没这样问。AI永远只在人所提供的可行域里面搜索可能解，而永远不可能跳出这个可行域。这就是为什么很多人说现在的AI是弱智能。

不管是各种智能算法，还是深度学习，都离不开一个本质，将现实问题抽象成数学模型，然后用数学的办法去处理。然而在经典的数学理论中，数学是精确的科学，来不得半点含糊和二义性。当把这种精确性引入到实际问题上面来的时候，问题就来了，谁能保证在现实环境中，算法所描述的场景能百分百得到体现？就像爱因斯坦坚定地认为上帝不会抛骰子一样，但在微观世界里，上帝的确在抛骰子。我们宏观世界表现出来的规律，实际上是混沌状态下的微观世界所表现出来的一种趁向。正是微观世界里面表现出来的这种不确定性，我们的世界才会如此多姿多彩，我们的世界才会不至于如此单调乏味，科学发现的过程才能不断地进行下去。回到AI上面，AI描述的人类世界只是一种很粗糙的模拟，忽视掉了很多它所认为的没意义，或者是没影响的东西。但实际上，人类社会中，人类的情感，人与人之间的这种信赖，人与人之间的默契，其实会在潜移默化中悄悄发挥着作用。正如著名的囚徒困境中所揭露的一个现象：在一些场景下，人与人之间的信赖比相互之间的算计，对于个人效益的增长，更有正面意义。

所以，我的结论是 AI永远只是一种工具，不可能替代人类。一些能被AI替代的工作，大部分是那种业务场景固定，与人类的情感，组织协作没多大关系的工种，例如收银员，接待员，搬运工等。但那些需要创造性，开拓性思维的工作，AI是胜任不了，例如技术创新，方案策划，广告创意等。

2、程序员会否被AI取代

IT行业一直被誉为创意行业，按照上面的结论，程序员是不是就不会被AI取代了。我觉得这个问题应该从两个方面去考虑。的确大部分国内的程序员都是用自己技术上和理论上的创新，去开展自己的工作。但事实上，也有一小部分人，只是为了讨两口饭吃，而坚持在这个行业上面。

对于这部分只是把IT当作糊口手段的人来说，能干好手中的活就已经不错了，但事实上，他们正稍稍地沦为代码的搬运工。我们不生产创意，我们只是代码的搬运工。这大概是这部分人工作生活的写照吧。从我个人的角度来看，这部分人最容易成为AI的牺牲品。

很多人听到上述论调，可能马上会反感？这年头，谁不想创新，但创新真有这么容易就做出来吗，怎样才能创新？你说的这么好听，你有啥好创意？

2-1 何来创意?

第一个问题真的是一个送命题。要问怎么才能创新，大概全世界的专家学者都无法给一个精确的回答。从目前所了解到的人类科技创新史来看，创新真的是天赋占很大的一个成分。大家都信奉爱迪生的一句名言：天才是99%的汗水加1%的灵感。但爱迪生说的这句话本身也没啥理论依据，顶多算是爱迪生对我等屁民的一种心理安慰。

除了天赋外，还有的是大环境。那些发明天才大多都是在一个对学术开放和包容，学术氛围纯洁的环境下诞生的。美国就是一个例子，就连我们的近邻日本，也出现了大批优秀的本土科学家。而在天朝，更多的是争名逐利，利益最大化，一些诸如区块链的创新技术一旦引入中国，就马上变味。中国人做生意牛逼，没有外国人在生意领域上搞得过中国人，马云就是例子。曾几何时，东南亚某小国还曾因为中国人太会做生意，抢光了本地人饭碗，而掀起了反华，甚至屠华的情绪。要不是明清两朝闭关锁国，天朝看不起中亚那些贫穷小国，我大天朝早已成为超级贸易大国，何用等到千年后的今日。

但中国人历来不重视创新，一句到头，搞这个有屁用，能搞到钱的才有意义。要不是陈景润拜赫赫有名的华罗庚为师，有丰富的学术资源，得到国际数学家的重视，他研究个"1+1"（哥德巴赫猜想）在国人看来有毛线用。算帐不会用到，做生意谈判不会用到，广告宣传也不会用到。但事实上，陈景润的确是个了不起的数学家，他开启了数论研究的一道大门，但中国商人们不会注意到他的学术成果，只知道他是一个在数学界赫赫有名的人，也不懂他的著作。他们尊敬陈，无非是他出名了，人人都尊敬，我不能不尊敬，就十足当年的刘邦看待郦食其的态度，本不想重视，但人家的确是出名了。如果陈只是一个民数，不管他多牛逼，都会泯然于众人。

所以中国人出不了科技人才，主要是水土不服。中国是一个做生意的国家，生意追求的利益最大化，效率。而搞科研偏偏是最慢的，有的问题可能要验证演算好几年才有突破，但中国人等不了啊!!!一年要出10篇SCI，影响因子要100以上，每个人身上都背着KPI，否则单位把你淘汰，企业要你主动离职，最后落得个连营生的手段都没有。所以中国人只能硬着头皮上，就算在实验室研究的过程中不小心放了一个屁，也要研究一下我为什么会放了个屁，这个屁分子是啥构成的，对量子力学有啥影响。虽然不排除在研究屁的过程中，真的发现了什么不得了的事情。但我想很多人去研究屁分子，也是逼不得已，KPI不允许呀。因此，在中国研究生黑话里，管导师叫“老板”，这也是这帮天之骄子们的无奈之举。

现在进行换位思考，作为管理者的角度，也不可能放纵手下的人瞎搞，不出成绩然后还要养着他们，不就成了大锅饭吗？这时，对管理者的灵魂拷问来了，作为一个管理者，怎么才能够知道手下人有没有在偷懒，是否已经发挥了他们应有的特长。

首先，先说说中国式管理的特色：外行人领导内行人。要体现啥是中国式管理，先上案例：

一个哈佛MBA海归回国，有多家大公司管理经验的A，是很多IT公司招揽的对象。很多HR都抱着这样的心态，不管合不合用，抢过来再说。B公司抢到手了，这么高的薪资请到的人，总不能白养着，于是老板C让他去带一个研发团队。首先，在老板的潜意识里，你学历这么高，经验这么丰富，不管啥团队你都应该管理得了吧。偏偏人家就是初来报到，根本不熟识业务，就算让他先适应了一两个月，也未必能完全搞懂。但人家总不能说还没弄懂吧，否则显得自己太逊了。于是只能硬着头皮上，为了显示自己的能力，很多人都会来个人员架构大调整。不管有没有用，先动了再说。于是搞得下面的开发无所适从，现在的老大是谁，我该听谁的？我现在是什么岗位？我分属哪个事业部？一轮懵逼之后。新官上任的A又整了一套规章制度，调整业务线，原本属于E的搞到D去，D的搞到F去。搞到最后A君自己也懵逼了，不行！得把锅甩出去，搞权力下放，然后任免一堆带着尚方宝剑，业力能力比较熟的Team leader和PM们代行皇帝事。但PM们也不傻呀，你这样瞎搞，还把锅甩到自己身上，想害谁呀？于是乎就大家沆瀣一气，瞒领导瞒上级，下面的人其实根本不知道该干什么，大家一起凑合着混日子。老板看着业绩下滑，员工们出工不出力，感觉到不是正路，但人是自己请的，总不能打自己脸吧，于是又虚构一套方案计划，来蒙董事会，来蒙投资人。于是，一家公司就这样从根部开始烂掉了。

（声明：本案例纯粹是本人依据过往的工作经验和合理想象杜撰出来的，请大家不要对号入座，谢谢!）

这就是中国式管理，当然外国有没这现象，我没到过外国，不知道，但我想很多中国的小伙伴看到这，会会心一笑。造成中国式管理的根源是很多管理者只把眼光着眼于所谓的管理，只把管理看作是处理人际关系的一种手段。但是事实上，作为管理者，不仅有管理的责任，还有提升企业，单位业务能力的责任。在哪个老板不是想自己的二把手是个万能侠。但是很多管理者，特别是科研领域的管理者，都是“臣妾做不到”型。管理可以，科研能力早就有所下降了，所以一家公司的管理，难得并不在管理，而是持续的能力提升。老实说，只要懂点业务的，管理谁不会。但要做到持续创新就很难了，因为需要对所处行业的持续深耕和个人感悟。废话了这么多，实际上就一个意思，IT公司的管理者也并不好当，不仅业务能力要强，还要比手下的人更有超前思维，而且还要老板足够信任你。我相信就这三个条件就已经够呛了。于是乎领导不好当，下面也不好过，大家都混日子呗。

综合上述所说的，导致在国内出现一个古怪的现象，我们人口基数众多，IT基础建设发达，但居然能拿得出手的，称得上是影响全世界的核心科技竞争力居然没几个。大家都是在做着重复造车轮的事，买外国人设计的芯片，用外国人提供的工具和设备，来赚本国人的钱，还引以为傲是纯科技公司。反正都无所谓，大家都是习惯的，而我呢？自己并非电子设计专业，也不会搞芯片，没资格喷别人。反正如果说喷子，我算是一个。正如鲁迅先生说：不管有的没的，啥都是我说的（开个玩笑^_^请勿见怪）

但作为一个IT直男癌重度患者，我还是要喷喷现在业界的风气。风往哪吹，人就往哪倒。AI是牛逼，但不是所有，不需要所有人趋之若鹜。也不是不搞AI，大家就都不用活了。当然很多人都是向钱看的。

老实说创新这东西真的不好定义，就如央视《我爱发明》节目，人家发明个剥花生机，剥玉米机，那也叫创新。但说到创新的影响力，那却是个可以量化的东西。创新之后，钱包鼓了，这是最直观的形象。但也有些是不可量化的，如电的发明，电磁场的利用，如果法拉第，特斯拉，麦克斯韦等电磁学先驱们开始收专利费，全世界的钱恐怕都要进他们的腰包里，但是他们没有这么做，无私奉献出来，所以才有现代社会的美妙，这些都是不可量化的。所以如果你发明了一样东西，如果你知道很有用，你可以申请专利，这可以帮助你走上人生顶峰，如果不知道有啥用，也可以分享出来，说不定数十年后，你的发明会改造世界。人类社会就是通过人们一个个的发明而前进的。

2-2 有啥创意

老实说，我也没啥什么特别的很有用的创意。就喜欢啥想，例如之前研究的多元一次不定方程。最近在研究的冰雹猜想（已有一定的研究成果，稍后会贴出，感兴趣的小伙伴可以关注一下）。

甚至还萌生出重写一套数据库中间件的想法。

原因在于我觉得现在的关系型数据库还是太笨了：建表的时候,要考虑业务数据的大小，决定要不要分库分表；建库的时候要考虑机器的性能，硬盘大小，网络吞吐量，是否需要跨域访问；查询的时候，还要考虑自己写的语句会不会导致性能问题；还要考虑读定分离，容灾，数据一致性，高可用等问题；用得是各种不爽。

对于上述问题，虽然都有开源方案可以解决，但不管是阿里的tddl，还是阿里大神另立炉灶搞的Mycat，都有配置过于繁复之嫌，搞不好配错了，上线生产一堆莫名其妙BUG，因此我还在设计一套能实现自我组建网络，自我扩容，自我分片，自我汇总的“全自动”数据库。虽然是任重道远，而且可能还会涉及到一些艰涩的理论方法的攻关，但我相信人定胜天，治学本来就是一个大胆猜想，细心求索的过程。

这里权当抛砖引玉，对此感兴趣的小伙伴可以联系我，邮箱地址: dawnfarrel@126.com

3、程序员在AI时代的归宿

下面我就再来聊聊IT从业者在未来AI大时代的何去何从

首先，对于程序员来说，AI时代的到来不是终结，应该要积极努力地去拥抱变化。AI也不是所有，我们常说人工智能，既然是人造的智能，人的作用才是最重要。很多时候别人眼中的很智能的东西，可能只是自己手中的一段code。撇开算法，神经网络，学习模型这些鬼东西不说，就是聪明的人们想到的一个模拟自己行为的东西。所以鄙人觉得如果你觉得深度学习理论很神奇，觉得它可以干很多事情，就放开手去尝试吧，说不定能成为业界大牛。要是你对这些东西不敏感，谁说这东西以后就一定会用上，要知道神经网络理论很早就提出来了，但是最近这十几年才重新火起来。鬼知道这鬼东西过了几年后，会不会又变成像区块链一样的东西，只能解决一部分的问题。

所以我等程序员吊丝，在门外看人家深度学习玩得风风火火的时候，要保持对自己技术精进的自信，认清自己的地位，大胆去努力尝试，不仅在自己的业务领域，还可以在其它的感兴趣的领域多学习尝试，说不定有意外收狱。

注：本文作者只是一个普通程序员，工作也与AI风马牛不相及，所以本人的言论仅代表个人观点，与所有公司，组织，社会团体无关，本文的观点也并不针对任何个人，公司和组织群体

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