弱小目标检测跟踪算法研究（3） 基于局部对比度（LCM）的红外弱小目标检测之背景抑制
基于局部对比度（LCM）的红外弱小目标检测之背景抑制
- 1. 前言
- 2. 局部对比度（LCM）算法
- 3. Matlab仿真
- 4. 小结
1. 前言
红外图像中的弱小目标，目标属性包涵“弱"和“小’’两个方面：“弱’’是指目标在红外波长上所表现出来的强度，具体反映到所拍摄的红外图像上，就是指目标的灰度值；而“小’’是指目标的尺寸大小，也就是前面所述的成像面积很小，反映到红外图像上就是指目标所占的像素数目很少。
SPIE国际光学工程学会(Societyof Photo一0ptical Instrumentation Engineers，简记为SPIE)从1989年开始，几乎每年都会举办有关弱小目标检测技术的国际会议，研讨弱小目标检测技术的最新研究成果。根据SPIE的定义，成像尺寸小于整个成像区域0.12％的目标均可称为弱小目标(即当成像尺寸为256×256时，弱小目标应不超过81个像素，其目标尺寸在9*9以内)。
2. 局部对比度（LCM）算法
在传统图像处理算法中，根据人类视觉系统的注意力机制原理启发得到的LCM算法，在复杂背景抑制与图像增强方面应用广泛。视觉注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类视觉通过快速扫描全局图像获得需要关注的目标区域，而后重点获取所需要关注的目标信息，抑制其他无用信息。人类视觉注意
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