高并发

FastHttpUser类
locust的HTTP客户端默认是使用requests模块实现的，但是在大规模并发http请求时，requests模块并不是最优的实现，为了解决并发资源消耗问题，locust建议使用faster HTTP client的实现，它使用了geventhttpclient代替了requests. 它能提升5-6倍的并发量。

使用方法就是用FastHttpUser代替HttpUser

from locust import TaskSet, task, between
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
import jsonclass MyTasks(TaskSet):url = '/user/login'headers = {'Content-Type': 'application/json'}def setup(self):print("任务初始化")def teardown(self):print("任务结束")def on_start(self):print("用户初始化--登录")def on_stop(self):print("结束")@taskdef post_login(self):print('用户登录...')class User(FastHttpUser):tasks = [MyTasks]host = "http://www.baidu.com"wait_time = between(2,2)def setup(self):print("Locust 初始化")def teardown(self):print("Locust 结束")if __name__ == '__main__':import osos.system("locust -f Fitest.py")

在相同的并发条件下使用FastHttpUser能有效减少对负载机的资源消耗从而达到更大的http请求。

参数关联

参数关联在接口测试中经常用到，比如token传递、接口上下级关联等。
Authorization传递及关联

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between
import os
import json# 任务类
# 需要继承Locust类
class MyTasks(TaskSet):url = '/user/login'headers = {'Content-Type': 'application/json'}def setup(self):print("任务初始化")def teardown(self):print("任务结束")def on_start(self):# 登录只执行一次 获取tokenglobal Authorization  # 定义global关键字print("用户初始化--登录获取token")self.data = {"username":"admin","password":"123456"}respon = self.client.post(self.url, headers = self.headers, data=json.dumps(self.data), name='用户登录', verify=False, timeout=10)resp_dict = respon.json()# print(f'响应数据为:{resp_dict}')if respon.status_code == 200:# 成功print(resp_dict['msg'])# 登录成功后 确定token是在data里面还是headers里面Authorization = respon.headers['Authorization']print(f'Authorization数据为:{Authorization}')return Authorizationelse:# 失败respon.failure(resp_dict['msg'])def on_stop(self):print("用户--结束")@taskdef post_login(self):print('自定义函数执行...')print(Authorization)# Locust类
class User(HttpUser):tasks = [MyTasks]host = 'http://www.baidu.com'wait_time = between(2, 2)if __name__ == '__main__':os.system("locust -f test.py")

可以看出自定义函数已经输出了token值

集合点

集合点用于真实模拟线上用户操作。在实际的压测场景当中，经常需要在某一个时间点集中并发测试（如：秒杀场景、购物车支付等），这个时候就需要用到集合点，让所有用户全部完成初始化后集中发起压力，在locust中可以使用gevent中Semaphore 实现。

Semaphore对象内部管理一个计数器，该计数器由每个acquire()调用递减，并由每个release()调用递增。计数器永远不会低于零，当acquire()发现计数器为零时，线程阻塞，等待其他线程调用release()

SequentialTaskSet集合点

场景模拟：一个购物系统，测试开始5个用户启动完毕后先对浏览商品行为压测持续3次，然后5用户在对支付订单行为进行压测一次，再然后是对创建订单压测2次，最后对退出浏览该商品行为压测2次，循环执行上述步骤

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File    : test.py
# @Software: PyCharm
import datetime
from locust import TaskSet, task, events, SequentialTaskSet, HttpUser, between
from gevent._semaphore import Semaphore# 创建集合点，当locust实例产生完成时触发（即10用户启动完毕）
all_locusts_spawned = Semaphore()
all_locusts_spawned.acquire()def on_hatch_complete(**kwargs):all_locusts_spawned.release()events.spawning_complete.add_listener(on_hatch_complete)def login(self):# 用户登录函数print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户登陆！')def logout(self):# 用户退出函数print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')+'用户退出')class Sequential(SequentialTaskSet):def on_start(self):# 每个线程只执行一次login(self)def on_stop(self):# 每个线程只执行一次logout(self)@task(3)    # 设置执行次数def BrowseGoods(self):all_locusts_spawned.wait()  # 集合点等待并发print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') + '浏览商品')@task(1)def PayOrder(self):all_locusts_spawned.wait()print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') + '支付订单')@task(2)def CreateOrder(self):all_locusts_spawned.wait()print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') + '创建订单')@task(2)def leave(self):all_locusts_spawned.wait()print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') + '退出浏览该商品')class User(HttpUser):tasks = [Sequential]host = 'https://www.baidu.com/'wait_time = between(2, 2)if __name__ == '__main__':import osos.system("locust -f test2.py")

[2021-11-25 16:08:34,289] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.main: Starting web interface at                 http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2021-11-25 16:08:34,298] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.main: Starting Locust 1.4.3
[2021-11-25 16:08:34,310] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/root: Terminal was not a tty. Keyboard input disabled
[2021-11-25 16:08:58,262] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.runners: Spawning 5 users at the rate 1 users/s (0 users already running)...
2021-11-25 16:08:58.263733用户登陆！
2021-11-25 16:08:59.268567用户登陆！
2021-11-25 16:09:00.272120用户登陆！
2021-11-25 16:09:01.272749用户登陆！
[2021-11-25 16:09:02,274] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.runners: All users spawned: User: 5 (5 total running)
2021-11-25 16:09:02.274811用户登陆！
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2021-11-25 16:09:06.280594浏览商品
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2021-11-25 16:09:08.282741支付订单
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2021-11-25 16:09:08.282914支付订单
2021-11-25 16:09:10.285356创建订单
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2021-11-25 16:09:10.285665创建订单
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2021-11-25 16:09:10.285840创建订单
2021-11-25 16:09:12.290560创建订单
2021-11-25 16:09:12.290785创建订单
2021-11-25 16:09:12.290912创建订单
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2021-11-25 16:09:16.300268退出浏览该商品
[2021-11-25 16:09:17,086] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.runners: Stopping 5 users
[2021-11-25 16:09:17,087] songpeilunMacBook-Pro.local/INFO/locust.runners: 5 Users have been stopped, 0 still running
2021-11-25 16:09:17.087386用户退出
2021-11-25 16:09:17.087482用户退出
2021-11-25 16:09:17.087517用户退出
2021-11-25 16:09:17.087543用户退出
2021-11-25 16:09:17.087566用户退出

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