量子力学 or 线性代数(六——动量、能量)
量子力学与线性代数的前世今生(六)
- 一 . 动量与能量
不知不觉中,我们量子力学的博客入门学习已经进入到第六课的学习中了。客观的讲,还是比较难的,特别是对于我这种高中基础不扎实,大学学的专业和量子力学关系不是很大的单身狗程序员来说,而且在学习对的过程中我们总是不断的引入新的公式和概念,往往半天下来,感觉自己啥也没学到,。但是你懂得,其实一个人在焦躁与难受,想要放弃的时候 学的知识才会更加的刻骨铭心!!每当我准备把电脑一关,手机TIMI一开, 准备撂挑子不干的时候,我就会觉得:怎么能这样,XXX,你的梦想呢?报负呢?被狗吃了么?(请允许我在这里 冠冕堂皇一次hhヽ(°▽、°)ノ),所以在这里 ,希望小伙伴们能咬咬牙坚持下去!!
一 . 动量与能量
我们先来回顾上一次学习的 薛定谔方程:
ihˉ∂∂tψ(x,t)=(−hˉ22m∂2∂x2+V)ψ(x,t)i\bar{h}\frac{\partial }{\partial t} \psi \left ( x,t \right ) =\left ( -\frac{\bar{h}^{2}}{2m} \frac{\partial ^{2}}{\partial x^{2}}+ V\right )\psi \left ( x ,t\right )ihˉ∂t∂ψ(x,t)=(−2mhˉ2∂x2∂2+V)ψ(x,t)
在前面我们为了推导这个巨复杂的公式,在推导的过程中我们引入了两个新的公式:
一个是坐标表象下动量算符的具体形式:
p^=−ihˉ∂∂x\widehat{p} = - i\bar{h}\frac{\partial }{\partial x}p=−ihˉ∂x∂
另一个是态矢量的时间变化率与能量算符(哈密顿算符 )之间的关系:
∂∂t∣ψ>=H^ihˉ∣ψ>\frac{\partial }{\partial t}|\psi > =\frac{ \widehat{H}}{i\bar{h}}|\psi >∂t∂∣ψ>=ihˉH∣ψ>
在第一次接触这两个公式的时候,我们大部分同学都是比较懵的,下面,我们将详细的为大家介绍这2个公式以帮助大家更加深刻的理解薛定谔方程!
我们在第四次博客学习的中提到过,一个算符 F^\widehat{F}F 对应一组本征值和本征态,并且满足本征值关系:
F^∣α>=Fa∣α>\widehat{F}|\alpha > = F_{a}|\alpha >F∣α>=Fa∣α>
并且我们知道,如果我们能找到它的本征态在某个表象下的具体形式,并且在具体计算中得到上述关系,那么我们也就能相应地找到 F^\widehat{F}F 的具体形式。
如果有小伙伴忘记了,戳这里复习…
下面,高能预警,我们可能会遇到更多的新知识,坚持就是胜利。。。。
奇思妙想的同学们可能会提问:有没有一些同时具有确定动量和能量的态,它们既是动量的本征态,也是能量的本征态? 这样的话 ,我们是不是能在某种程度上结合这2个式子呢?
但是,又有同学会问,根据不确定性原理,两个物理量不是不能同时确定吗??
其实,不确定性原理的针对 对象是两个共轭的物理量,像动量与位置,时间和能量,而对于动量与能量来说,是可以同时确定的!换个说法,我们高中就学过,动量 p=mvp=mvp=mv,而 p22m=Ek\frac{p^{2}}{2m}=E_{k}2mp2=Ek,我们可以随时将动量转化为能量,所以其实他两的本质是一致的~
所以说,理论上讲,我们是可以找到这样的一个本征态,既是动量的本征态,也是能量的本征态!
其实啊,早在高中的学习中我们就见过它了? 德布罗意波?想起来没有?
正所谓: 世界上并不缺少美,而是缺少发现美的眼睛——罗丹
德布罗意波,是一类特殊的波函数,具有确定的波长 λ\lambdaλ ,和频率 vvv,并且有公式如下(hhh表示普朗克常数):
p=hλ,E=hvp= \frac{h}{\lambda } , E=hvp=λh,E=hv
其次我们再来将波长和频率的简谐波写成三角函数形式:
ϕ(x,t)=cos(2πλx−2πvt+φ)\phi \left ( x,t \right )= cos\left ( \frac{2 \pi}{\lambda }x - 2\pi vt + \varphi \right )ϕ(x,t)=cos(λ2πx−2πvt+φ)
这个式子太复杂了,我们用 k=2πλ,ω=2πvk= \frac{2\pi}{\lambda },\omega = 2\pi vk=λ2π,ω=2πv来代替,其中:
kkk 称为波数,它指的是一个 2π2\pi2π 长度的范围内的波的个数(不必为整数 );ω\omegaω是叫频率,这些东西高中都是应该滚瓜烂熟的,在这里就不赘述了!
所以,化简后我们得到: ϕ(x,t)=cos(kx−ωt)\phi \left ( x,t \right ) =cos\left ( kx-\omega t \right )ϕ(x,t)=cos(kx−ωt),同理,根据前面的两的个替换式,我们还能将德布罗意波的两个式子改成(其中,hˉ=h2π\bar{h} = \frac{h}{2\pi}hˉ=2πh, 叫做约化普朗克常数):
p=hˉk,E=hˉωp= \bar{h}k ,E= \bar{h}\omega p=hˉk,E=hˉω
注意,这两个式子也就是相对应的动量本征值和能量本征值。
接下来,我们将引入欧拉公式,其目的也就是为了我们后面的推导寻求一种更简便的方法:
eiθ=cosθ+isinθe^{i\theta } = cos\theta + isin\theta eiθ=cosθ+isinθ
我们改写一下原来的波函数得到: ϕ(x,t)=cos(kx−ωt)\phi \left ( x,t \right ) =cos\left ( kx-\omega t \right )ϕ(x,t)=cos(kx−ωt)得到:
ϕ(x,t)=ei(kx−ωt)\phi \left ( x,t \right ) = e^{i(kx-\omega t)}ϕ(x,t)=ei(kx−ωt)
特别注意:前面第一个式子是实数形式解,写成后面那个复数形式同样解同样落足原方程!复数形式(特别度是指数形式版的那个)运算起来简便,量子力学中都取这种形式。因此这属于解的不同表达,并不是此解推出了那解,也绝非是用权欧拉公式转换之类。
显然这是一个波函数,下面我们将用动量算符 p^=−ihˉ∂∂x\widehat{p} = - i\bar{h}\frac{\partial }{\partial x}p=−ihˉ∂x∂作用在这个(双)本征态上并看看结果如何:
−ihˉ∂∂xϕ(x,t)=−ihˉ∂∂xei(kx−ωt)- i\bar{h}\frac{\partial }{\partial x} \phi \left ( x,t \right ) = - i\bar{h}\frac{\partial }{\partial x} e^{i(kx-\omega t)}−ihˉ∂x∂ϕ(x,t)=−ihˉ∂x∂ei(kx−ωt)
再求这个式子关于xxx的偏导可得到:
−ihˉ(ik)ei(kx−ωt)=hˉkei(kx−ωt)=pϕ(x,t)-i\bar{h}(ik) e^{i(kx-\omega t)} = \bar{h}k e^{i(kx-\omega t)} = p\phi \left ( x,t \right )−ihˉ(ik)ei(kx−ωt)=hˉkei(kx−ωt)=pϕ(x,t)
妙啊!! 结果正好等于前面替换的那个p=hˉkp= \bar{h}kp=hˉk,现在我们就可以得到:
p^∣ϕ>=pϕ∣>\widehat{p} |\phi >= p\phi |> p∣ϕ>=pϕ∣>
大家闲来无事的时候也可以计算一下时间变化率与哈密顿算符之间的关系式,和上面我们说的基本思路一样。。。。
到此为止,我们就从德布罗意关系出发、通过本征值关系式“证明”了动量算符的坐标表象的确是我们上次博客薛定谔方程中给出的微分算子形式。
量子力学 or 线性代数(六——动量、能量)相关推荐
- 量子力学 or 线性代数(二)
线性代数与量子力学的前世今生(二) 不确定性原理初体验 一. 背景介绍 二. 棒棒糖解释 三. 棒棒糖的解释和延伸 四,棒棒糖的数学解释(线性代数之基底变换) 不确定性原理初体验 OK,上一篇我们以一 ...
- UA OPTI570 量子力学19 量子谐振子的能量本征态
UA OPTI570 量子力学19 量子谐振子的能量本征态 计算位置.动量的期望与方差 本征态.不确定性的图示法 用量子谐振子的公式推经典谐振子的性质 这一讲我们讨论一维量子谐振子的能量本征态的性质. ...
- 量子力学 or 线性代数?(五:波函数与薛定谔方程)
神秘的面纱终将揭开 科学的荣光与我同在 一. 坐标表象和波函数 二 . 前期准备 三 . 薛定谔方程 首先欢迎大家来到这里学习本专栏的的第五课:波函数与薛定谔方程,在前面的几次博客我们大概理性上的理解 ...
- 量子力学 or 线性代数(四)?
真正的入门 一. 特征值与特征向量 二. 本征矢,本征值和量子测量 三. 两个例子 (1)SG实验. (2)氢原子能级. 一. 特征值与特征向量 看到这个标题就知道这次我们先从线性代数入手,从前面的几 ...
- 量子力学 or 线性代数(Stern-Gerlach实验)?
Stern-Gerlach实验 一. 实验背景 二 . 实验准备 三 . 实验过程 四 . 实验结果 五. 实验结果分析解释 六 . 级联SG实验 一. 实验背景 1920-1922年间,德国科学家O ...
- 量子力学 or 线性代数(一)?
线性代数与量子力学的前世今生(一) 一. 猫的叠加态(NOT 非死即生) 二. 关于量子力学的一些基本概念. 三. 概率,内积,以及本征态的正交性 本博客是博主的在初学量子力学时,感觉自己力不从心,无 ...
- 线性代数(六)——二次型
文章目录 前言 二次型是什么? 二次型的表示 合同矩阵与合同二次型 正定二次型.正定矩阵 二次型的题型 前言 一直对二次型和线性代数的关系不解,导致一系列的知识点因为没有理解而常常忘记. 在这里对二次 ...
- 漫步线性代数六——逆和转置
n×nn\times n矩阵的逆是另一个n×nn\times n矩阵,AA的逆写成A−1A^{-1},它的基本性质是:如果乘AA后再乘以A−1A^{-1},那么将回到开始状态: 如果b=Ax,那么A− ...
- 线性代数(六) : 线性相关与线性无关
线性相关(Linear dependent)与线性无关(Linear independent)对于理解子空间的基,子空间的维数,以及矩阵的秩等等是重要的. 1 线性相关与线性无关 考虑R^2 空间中的 ...
- 线性代数(六):相似对角化
相似对角化 定义6.1:对 n n n阶方阵 A \bold{A} A, B \bold{B} B,若有可逆 n n n阶方阵 P \bold{P} P使得: P − 1 A P = B \bold{ ...
最新文章
- 数据挖掘和机器学习:基本概念和算法(附电子书PPT)
- 微软可能是全球最大的开源贡献者,但开发者似乎并不买账​​​​​​​
- cache老化时间的思考--以nat为例
- golang runtime.systemstack 泄漏排查
- C++单元测试学习总结9
- Python stylecloud制作酷炫的词云图
- UVA - 11181 数学
- pam_limits(sshd:session): unknown limit item 'noproc'
- spring 多租户数据源实现事务一致性
- 量化指标公式源码_最牛通达信量化副图指标公式源码
- 【QGIS】无法定位程序输入点~于动态链接库~上
- Android studio 三大模拟器比较
- 京东商品详情数据接口(APP端,H5端),监控京东商品历史价格及价格走势,接口代码对接教程
- catagory,action,data隐式启动匹配规则
- wps公式如何加序号_WPS表格技巧—筛选后也会自动连续的序号
- “Windows10 无法打开这个应用程序”解决方案
- 东莞潇洒老师:分享PROE产品设计塑胶产品结构基本设计
- BT源代码学习心得(十五):客户端源代码分析(下载过程中的块选取策略)
- Springboot中EasyExcel导出及校验后导入前后台功能实现
- 范式BCNF,3NF的判断方法
热门文章
- 表数据查询结果的处理
- HDU - 2567 寻梦 ac代码
- Java抓图程序的实现(改进版)
- linux怎么共享打印机驱动程序,Linux下使用局域网中windows 共享打印机
- Visio 连线 取消自动附着,取消自动捕捉
- sony电视遥控器android,听说,索尼电视遥控器还能控制机顶盒!
- python中shift函数_Pandas Shift函数的基础入门学习笔记
- MTK OTG 功能总结(UVC)
- 计算机无法添加打印机,电脑无法添加网络打印机,怎么办?
- 2019西安交大计算机专业研究生分数线,西安交通大学公布2019年硕士研究生招生复试基本分数线...