python循环5次_Python入门五：循环

1. while循环

1) 循环

i = 0

print(i)

i = i + 1

print(i)

i = i + 1

print(i)

i = i + 1

# 逐行输出：0 1 2

2) while循环

当满足条件时，就一直重复执行某段代码。如上例可用while循环改写为：

i = 0

while i < 3:

print(i)

i = i + 1while循环的组成：

while 循环条件:

循环体

在满足循环条件的情况下，计算机会自上而下重复执行循环体内的代码，直到不满足循环条件时结束循环。

Note: i = i + 1可以简写为i += 1，即A += B等价于A = A + B。

3) 死循环

一个靠自身控制无法终止的程序称为死循环。如果没有控制好循环条件，很可能会引发死循环。

while True:

print('Hello World')

# 由于循环条件一直是True，所以会永无止境地打印Hello World

i = 0

while i < 3:

print(i)

# 由于漏掉了i = i + 1，导致i的值一直为0，进入死循环

Note: 死循环会导致后续代码无法执行，甚至导致CPU占用过高电脑死机，因此要控制好循环条件。

2. for循环

1) for循环

格式：

for 变量 in 序列:

循环体

Note: for循环没有循环条件，而是通过for…in…的语法进行循环，循环的次数就是in后面序列的元素个数。

for i in [0, 1, 2]:

print(i + 1)

# 逐行输出：1 2 3

for循环的特性：依次遍历序列中的元素，并依次赋值给变量，最后执行统一的处理。

2) 序列

指与列表有相似特性的类型，列表、元组、字符串都属于序列。他们都存着一组数据，可以通过索引访问里面的元素，可以使用for循环遍历。

range()函数生成序列，可与for循环一起使用：

for i in range(3):

print(i)

# 逐行输出：0 1 2

上面的代码等同于：

for i in range[0, 1, 2]:

print(i)

# 逐行输出：0 1 2

range()函数可以很方便地写出循环n次的代码，比如实现"I love you three thousand"：

for i in range(3000):

print('I love you')

又如，按数字排序命名100个Excel文件：

for i in range(100):

filename = '材料' + str(i + 1) + '.xlsx'

print('正在处理' + filename)

3) 循环体

循环的核心代码，即被重复执行的部分。

for i in range(10):

print(i * 2)

# 将0-9每个数乘以2打印

for i in range(10):

if i > 5:

print(i)

# 将0-9中大于5的数打印

也可在循环中嵌套循环，如打印九九乘法表：

for i in range(1, 10):

for j in range(1, i + 1):

print(str(j) + 'x' + str(i) + '=' + str(i * j) + '\t', end = '')

# \t是制表符，用来对齐。end默认是\n，打印后会换行，end = ''可以防止换行

print('')

# 打印完一行后换行

4) 列表生成式

生成一个[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]的列表：

y = []

for x in range(1, 11):

y.append(x * x)

以上代码用列表生成式可简化为：

y = [x * x for x in range(1, 11)]

也可在for…in…后加上条件判断以筛选出奇数的平方：

y = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1]

print(y)

# 输出：[1, 9, 25, 49, 81]

综上，列表生成式的语法规则是：

[表达式 for循环条件判断(可选)]

Eg: 筛选低于60的分数：

scores = [91, 4, 20, 67, 24, 13, 84, 40, 77, 47]

result = [x for x in scores if x < 60]

print(result)

5) break语句

break语句用于结束循环，常与条件判断一起使用，在特定条件下结束循环，后续循环代码不再执行。

break语句的用法：

while 循环条件:

……

if 循环结束条件:

break # 满足条件触发break语句

…… # 结束循环，执行循环后代码

for 变量 in 循环序列:

……

if 循环结束条件:

break # 满足条件触发break语句

…… # 结束循环，执行循环后代码

实例如：

# while循环

i = 0

while i < 5:

i = i + 1

if i == 3:

break

print(i)

print('循环结束')

# 逐行输出：1 2 循环结束

# for循环

for i in range(5):

i = i + 1

if i == 3:

break

print(i)

print('循环结束')

# 逐行输出：1 2 循环结束

Note: break语句可以在特定条件下跳出死循环，相当于将循环条件放到了循环体中，用if和break语句来判断并终止循环。

6) continue语句

continue语句用于在特定情况下跳过当前循环体中的剩余语句，继续进行下一轮循环，常和条件判断一起使用。

while 循环条件:

……

if 循环结束条件:

continue # 跳到循环开头，进行下一轮循环

for 变量 in 循环序列:

……

if 循环结束条件:

continue # 跳到循环开头，进行下一轮循环

实例如：

# while循环

i = 0

while i < 5:

i = i + 1

if i == 3:

continue

print(i)

print('循环结束')

# 逐行输出：1 2 4 5 循环结束

# for循环

for i in range(5):

i = i + 1

if i == 3:

continue

print(i)

print('循环结束')

# 逐行输出：1 2 4 5 循环结束

Note: break语句用于结束循环，continue语句用于跳过当前循环，所以continue语句不能跳出死循环。

Note: break语句和continue语句都需缩进。

3. 总结拓展

1) while循环和for循环辨析相同点：将一件事重复n遍；

不同点：while循环更适合循环次数不确定的情况，for循环更适合循环次数确定的情况。

2) break和continue语句辨析break：跳出整个循环；

continue：跳出当前循环。

3) zip()函数

zip()函数和for循环结合可以同时遍历多个列表。

names = ['吴承恩', '罗贯中', '施耐庵', '曹雪芹']

books = ['西游记', '三国演义', '水浒传', '红楼梦']

for name, book in zip(names, books):

print(book + '的作者是' + name)

# 输出：

# 西游记的作者是吴承恩

# 三国演义的作者是罗贯中

# 水浒传的作者是施耐庵

# 红楼梦的作者是曹雪芹

zip()函数生成的列表中的元素是一个个元组，上例中name, book这样用逗号分隔开的写法可以获取元组中对应的元素。

Note: 当用zip()函数同时遍历多个列表时，如果两个列表长度不一样，遍历次数以长度短的列表长度为准。

4) enumerate()函数

作用：同时给出序列的元素下标和元素。

names = ['吴承恩', '罗贯中', '施耐庵', '曹雪芹']

for index, item in enumerate(names):

print(index, item)

# 输出：

# 0 吴承恩

# 1 罗贯中

# 2 施耐庵

# 3 曹雪芹

上述代码中，index是列表中元素的索引，item是列表中对应的元素。

Note: enumerate()函数返回值是enumerate类型，也需要用list()函数转换。

names = ['吴承恩', '罗贯中', '施耐庵', '曹雪芹']

print(list(enumerate(names)))

# 输出：[(0, '吴承恩'), (1, '罗贯中'), (2, '施耐庵'), (3, '曹雪芹')]

enumerate()函数生成的新列表中的元素也是元组，元组中第一个元素是索引，第二个元素是原来列表中对应索引的元素。

Reference:

[1] Wes McKinney. 2017. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition [M]. O'Reilly Media, Inc.

[2] CSDN博客. Python博客[OL]. https://www.csdn.net/nav/python. 2020.

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