水平有限,代码随便写写的,没怎么优化,供参考:

def findsolution(mat):ans=[]dic={}error=0 #ans用于保存运算结果,dic将解以字典的形式表示,error用于判断该方程组是否有唯一解,error=0则有唯一解for i in range(len(mat)-1):max=0change=[]for j in range(i,len(mat)):if mat[j][i]>=max:max=mat[j][i]sign=jelse:passchange=mat[i]mat[i]=mat[sign]mat[sign]=change #将i列最大主元所在行与i行交换for k in range(i+1,len(mat)):yin=mat[k][i]/mat[i][i]for v in range(i,len(mat[0])):mat[k][v]=float(format((mat[k][v]-mat[i][v]*yin),'.10f')) #从上往下将每个系数依次减去乘积因子与i行中每列的元素乘积d=len(mat)while d:try:x=mat[d-1][len(mat[0])-1]for l in range(len(ans)):x-=ans[l]*mat[d-1][len(mat[0])-2-l]x=x/mat[d-1][d-1] #回代求解,每解出一个就保存在ans中,供下次回代使用except ZeroDivisionError:error=1break #如果消元过程中列主元素为0,则触发ZeroDiv错误,从而得知该线性方程组没有唯一解ans.append(x)d-=1lenth = len(ans)i = 1while lenth:dic['x' + str(i)] = ans[lenth - 1]i += 1lenth-=1if error==1 or not len(mat)+1==len(mat[0]):return '方程没有唯一解'else:return dic
mat=eval(input('请输入一个线性方程组的增广矩阵\n'))
print(findsolution(mat))

没什么技巧,就是很直球的思路,算呗。

使用方法:

输入一个线性方程组的增广矩阵,以字典形式返回解.(若有唯一解则返回,若没有则返回没有唯一解)

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