LSB算法的改进matlab版

LSB算法的改进

传统LSB算法因为其变换规律十分明显，所以很容易被隐写分析检查出来，所以在变换时我们可以用随机数来增加算法的隐蔽性。

一张封面，一张二值图

算法

pichide=LSB(piccover,pic2ray);
subplot(1,2,1),imshow(piccover)
subplot(1,2,2),imshow(pichide)
imshow(inLSB(pichide))

封面和隐藏信息后的封面对比

从图片反解出隐藏信息后图片

LSB.m

function  piccover = LSB( piccover,pic2ray ) %piccover封面，pic2ray二值图
[M,N]=size(piccover);                       %M,N封面行列，
[m,n]=size(pic2ray);                        %m,n二值图行列
if(m<=M&&n<=N)for i=1:mfor j=1:nif pic2ray(i,j)==1&&mod(piccover(i,j),2)==1continue;elseif pic2ray(i,j)==1&&mod(piccover(i,j),2)==0if piccover(i,j)==0piccover(i,j)=piccover(i,j)+1;elsepiccover(i,j)=piccover(i,j)+randsrc;endelseif pic2ray(i,j)==0&&mod(piccover(i,j),2)==0continue;elseif pic2ray(i,j)==0 && mod(piccover(i,j),2)==1if piccover(i,j)==255piccover(i,j)=piccover(i,j)-1;elsepiccover(i,j)=piccover(i,j)+randsrc;endendend         end
elsefprintf('朋友，封面大小不够唉！')
end
end

inLSB.m

function pichide = inLSB(pichide)
[M,N]=size(pichide);for i=1:Mfor j=1:Nif mod(pichide(i,j),2)==1pichide(i,j)=255;elsepichide(i,j)=0;endendend
end

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LSB.m

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