金融分析python和r语言比较_金融领域R语言对比python

对于学习金融工程，就要弄懂金融工程那些方面需要用到程序，用这些程序和算法是用来做什么？

语言本身没有什么可比性，不要用来纠结R语言好什么还是python语言好。只有码农才会在语言之间乱搞。

学习金融没有良好的编程基础，不知道你金融学习的基础扎实不扎实，研究统计套利，高频交易，期权定价理论，时间序列离散模型分析，数据挖掘方面学习的是否扎实？数学公式的推导应该懂一些吧。

没有金融基础编程语言纯属扯淡，因为很少有人理解市场的规则。

从程序角度理解，R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。Python有Python3和python2，这个对于初学者有点坑。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。代码比较简洁避免了python需要装一堆计量经济学的指标库。R的数据包更为完善。

python 你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib 等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的。

其实用什么语言不重要，重要的是你在市场里面能否一直赚钱？做金融的本质。市场会让让很多人看不清自己。

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