为什么要学好数据结构和算法

数据结构：数据元素之间存在特定的关系
是一种抽象数据类型

数据结构如何影响编程？
解决实际问题时，搞清数据对象及其之间的关系后存入到内存中，让计算机能帮助我们处理，数据是以何种方式存入到内存的，将直接影响我们算法的实现过程。不同的数据结构，不同的算法，带来不同的执行效率！

学数据结构的目的：
1、解决问题的时候，能够选择最适合问题的数据结构（数据元素之间一一对应的关系，主要执行修改操作，元素个数已知，我们可以选择顺序表；又如，对数据对象的操作满足先进后出，利用栈来存储数据元素；又比如，我们的需求是频繁的查找，此时我们可以将数据元素视为线性结构，一个个匹配，也可以利用二叉树在存储数据元素的时候就为我们后续的查找做好铺垫，为了利用高性能的算法而选择二叉树。而高级语言已经为我们实现好这些个现成的轮子，我们可以直接利用，将我们注意力放在业务逻辑的实现而不是相对底层的操作上），此时我们可能仅仅需要了解每一种数据结构的优缺点

引用：
作者：darkhorse pxf
链接：https://www.zhihu.com/question/29587605/answer/44895115
来源：知乎
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个人认为数据结构是编程最重要的基本功没有之一！学了顺序表和链表，你就知道，在查询操作更多的程序中，你应该用顺序表；而修改操作更多的程序中，你要使用链表；而单向链表不方便怎么办，每次都从头到尾好麻烦啊，怎么办？你这时就会想到双向链表or循环链表。学了栈之后，你就知道，很多涉及后入先出的问题，例如函数递归就是个栈模型、Android的屏幕跳转就用到栈，很多类似的东西，你就会第一时间想到：我会用这东西来去写算法实现这个功能。学了队列之后，你就知道，对于先入先出要排队的问题，你就要用到队列，例如多个网络下载任务，我该怎么去调度它们去获得网络资源呢？再例如操作系统的进程（or线程）调度，我该怎么去分配资源（像CPU）给多个任务呢？肯定不能全部一起拥有的，资源只有一个，那就要排队！那么怎么排队呢？用普通的队列？但是对于那些优先级高的线程怎么办？那也太共产主义了吧，这时，你就会想到了优先队列，优先队列怎么实现？用堆，然后你就有疑问了，堆是啥玩意？自己查吧，敲累了。总之好好学数据结构就对了。我觉得数据结构就相当于：我塞牙了，那么就要用到牙签这“数据结构”，当然你用指甲也行，只不过“性能”没那么好；我要拧螺母，肯定用扳手这个“数据结构”，当然你用钳子也行，只不过也没那么好用。学习数据结构，就是为了了解以后在IT行业里搬砖需要用到什么工具，这些工具有什么利弊，应用于什么场景。以后用的过程中，你会发现这些基础的“工具”也存在着一些缺陷，你不满足于此工具，此时，你就开始自己在这些数据结构的基础上加以改造，这就叫做自定义数据结构。而且，你以后还会造出很多其他应用于实际场景的数据结构。。你用这些数据结构去造轮子，不知不觉，你成了又一个轮子哥。

2、别人的轮子无法解决我们当前的问题，自己设计数据结构，这个时候，需要学习数据结构设计过程中思想。这次读书学习的主要方向，学习设计数据结构的思想！

数据结构和算法不可分离的，特定的数据结构着对应特定的算法，他们相辅相成一同提高程序性能！
下面这个例子就想说，为了达到程序高效性从一开始就好好的选择数据存储方式。

什么是数据呢？你的钥匙，你的工卡，你的银行卡，这些物品都可以看做是数据。从这个意义上来讲，数据结构就是这些物品的摆放和存储方式。

   我有个不好的习惯， 喜欢乱摆放东西， 这件事已经被老伴骂过多次。 某天找工卡一直找不到， 浪费大半天时间。 最近又在找某张卡， 到处找， 又找不到。 经过反思， 我发现这些数据（钥匙， 工卡， 银行卡）的结构（放置方式）太糟糕了， 东边一个， 西边一个， 到要找它们的时候， 像个无头苍蝇。其实， 何不想想计算机科学中的数据结构呢？ 根据需要， 数据有条理地存放着， 需要访问、取用它们的时候， 自然方便多了。 说白了：数据结构就是： 钥匙、工卡、银行卡等物品的存储摆放方法。 做到井井有条可以方便后续查找和使用。算法就是： 查找、获取、使用上述物品的方法。很多时候， 数据结构定了， 其对应的算法集基本上就定了。 所以， 在编码中， 根据实际需求， 选择合适的数据结构尤为重要。 而在实际生活中， 让自己的物品井井有条， 用起来自然方便而容易， 提高了效率。

作者：stpeace
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/47785555
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