方差分析 球形检验_方差分析的前提,与检验,以及球形检验
方差分析的假设
1 、正太分布,这里指的是每个处理水平的分布,所以在检验时,应该对每个组的数据进行正态性检验,而不应该是单单对因变量的总体进行正态性检验
2、误差独立性,也就是观测值之间的独立性,这没什么好说的。
3、误差等分散性,也就是每个组之间的误差不应该有显著性的差异,也就是说各组之间只允许均值之间有差异,不允许方差之间有差异
在spss 中,还会有对重复测量方差分析的球性检验,网上的资料说,球形检验只针对被试内因素有三个以上标准的重复测量方差分析,但是其实并不是,又通过一轮查资料,球星检验时进行主成分分析的前提,也就是先看一下各组数据之间是否有相关,各组数据的协方差一定可以形成一个矩阵,将这个矩阵与单位阵相比较,单位阵代表着各组数据之间不相关,如果协方差矩阵与单位阵之间有差异,说明各组数据之间可能有相关,这是可以进行数据降维。
在进行矩阵检验时,看的是P值,p值小于临界值,就说明有差异,具体算法不清楚。
回到方差分析,如果球形检验有差异,也就是,各组之间方差有相关,那么就违反了,误差等分散性的原则。
那么为什么说,球形检验只用于重复测量呢,我的理解是,球形检验也可用于被试间因素,只不过,被试内因素更容易出现各组之间的相关,我就对被试间因素降维又怎样。
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