单选

B

C

A

D

C 牛顿法是一种无约束优化方法,牛顿法用目标函数的二阶泰勒展开近似该目标函数,通过求解这个二次函数的极小值来求解凸优化的搜索方向。

多选

ABC
自适应指自适应学习率
深度学习之自适应学习率算法

BCD

AC

AB
Bagging和Boosting: 偏差与方差
偏差与方差
泛化误差=方差+偏差^2+噪声

AD
发生过拟合时要增加weight decay系数,增强L2正则,使函数更平滑。
权重衰减(weight decay)

问答题

如何区分并记住常见的几种 Normalization 算法

机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率

从 SGD 到 Adam —— 深度学习优化算法概览(一)

编程题

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