环境：

Ubuntu==16.04.2

GPU: GTX 1080Ti

原CUDA==8.0.61

原CUDNN==5.1.10

升级为：

CUDA==10.0

CUDNN==7.4.1

当CUDA版本过低时，无法支持新版本的tensorflow。于是升级CUDA是很关键的。

方法是，安装cuda到某个路径下，然后修改个人环境变量来指定这个cuda路径。这样就可以换成新版本的CUDA并且不影响服务器主环境。

第一步，下载cuda安装包：

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

选择对应版本的CUDA，installer type为runfile(local)。

下载完成以后，输入：

./cuda*.run

会出现很长一段协议，需要你往下翻，按空格可以快速跳跃。接下来会问你是否接受EULA协议，当然是接受。

接下来会问你是否安装Accelerated Graphics Driver，选择no。如下：

然后下载CUDNN，网址为https://developer.nvidia.com/cudnn

这个需要先注册，注册之后选择 cuDNN library for Linux，就是下图的第3个。

解压下载的文件:

tar -xzvf cudnn*.tgz

得到一个名为cuda的文件夹，把文件夹下的东西copy到cudaa目录：

cp cuda/include/cudnn.h cudaa/include/
cp cuda /lib64/libcudnn* cudaa/lib64
chmod a+r cuda/include/cudnn/h cudaa/lib64/libcudnn*

然后，设置个人环境变量

vim ~/.bashrc

在文尾加上：

export PATH="/home/liweilia/cudaa/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/home/cudaa/lib64/"

最后，激活：

source ~/.bashrc

到这里就已经成功了，可以验证以下：

echo $LD_LIBRARY_PATH

输出为：
/usr/local/cuda/lib64::/home/cudaa/lib64/

路径下含有我们设置的目录，证明已经激活成功了。

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