Jmeter压测报告

一、测试内容

本次测试是针对账户分析进行的压力测试，在账户分析查询接口中，只对用户资产查询接口进行压力测试，其中不包含用户签名校验功能。

二、测试方法

本次采用apache的开源测试工具jmeter，采用本地动态拼装请求数据并通过http协议GET方式发送每日盈亏查询请求。并采用1000个用户账号测试访问情况。

三、测试目标

测试单机部署情况下最大TPS值
测试单机性能（内存，CPU）占用情况

四、测试环境

环境	操作系统	cpu	内存
客户端	Win10	2核	4GB
服务端	CentOS 7.6	24核	24GB

五、系统部署服务

5.1、业务服务部署情况

5.2、业务部署后没有任务调度，空转情况资源使用情况

Cpu使用率	内存使用（MB）	缓存Buffer（MB）	空闲内存（MB）
0.2%	11725	9590	2581

5.3、账户分析执行业务调度【行为分析空转】后资源使用情况

Cpu使用率	内存使用（MB）	缓存Buffer（MB）	空闲内存（MB）
20%	12533	9591	1771

六、网络访问

Jmeter请求->中台(nginx)->账户分析测试服务器->大数据集群

七、性能测试结果与分析

将账号数据存放在csv文件中，通过读取csv数据作为参数，请求接口

7.1、jmeter集群压测（100进程-每个进行200线程）

7.1.1 测试样例 100*200

7.1.2、聚合报告

7.1.3时间响应结果图

7.1.4 结果分析

7.1.5 资源使用情况

7.2、jmeter集群压测（50进程-每个进行300线程）

7.2.1 测试样例

7.2.2、聚合报告

7.2.3时间响应结果图

7.2.4 结果分析

7.2.5 资源使用情况

7.3、jmeter集群压测（100进程-每个进行300线程）

7.3.1 测试样例

7.3.2、聚合报告

7.3.3时间响应结果图

7.3.4 结果分析

7.3.5 资源使用情况

7.4、jmeter集群压测（500进程-每个进行300线程）

7.4.1 测试样例

7.4.2、聚合报告

7.4.3时间响应结果图

7.4.4 结果分析

7.4.5 资源使用情况

八、结果汇总

本次只是针对账户分析其中一个接口进行测试，忽略掉本地签名，以及签名校验。资源使用情况统计如下：

并发数	样本	平均值	中位数	90%百分比	95%百分比	99%百分比	最小值	最大值	异常%	吞吐量/sec	Cpu使用率%	内存使用 MB
200	20000	450	21	909	1774	6920	0	63044	0.66%	250.1	6.6	21.4
300	30000	689	37	1347	3007	10064	0	107461	1.17	200.5	7.3	21.4
300	15000	1245	640	3110	4425	9784	0	46924	0.12	205.7	21.1	21.4
500	126000	1098	125	2126	4588	15330	0	233023	1.98	256.3	23.2	21.2

结论：

（1）、300个进程之后客户端卡死。

（2）、500并发的时候，执行到12.6w时阻塞，吞吐量较低，样本数未执行完毕。

（3）、由压测结果来看，性能最好是在并发200的时候，吞吐量与并发数基本持平。

备注：为保证弹性，业务稳定，需要预留20%内存。